首发于微信公众号《有三AI》

有三AI一周年了，说说我们的初衷，生态和愿景

过去的一年里，我从算法干到前端，后端，从编辑干到产品，运营，设计，日夜颠倒没有规律的生活，写了200多篇原创技术文章，只为了向毕生的理想多迈出一步，创建一所属于自己的学院。我可以不做老师，但必须是院长。

我们从去年5月左右开始系统性输出技术文章，到今天差不多有三AI一周年了，今天来好好说一说。

文/编辑 | 言有三

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1、什么是有三AI

回答这个问题，从以下几个方向来说。有三是谁，有三AI是干什么的，为什么要建立这个平台。

1.1、有三是谁

言有三，本名龙鹏，先后就读于华中科技大学本科，中国科学院硕士，先后就职于奇虎360AI研究院，陌陌深度学习实验室。至于为什么要叫言有三，这个问题以前专门写过一篇文章，如果你感兴趣，可以去读一下。

何为言有三

我为什么要叫言有三

裸辞，迎接2019年的春天

1.2、有三AI是什么？

我们公众号的介绍就是：聚焦于让大家能够系统性地完成AI各个领域所需的专业知识的学习，实现三人行必有AI的愿景。

上面是我为公众号设计的Logo，寓意三人行一起学习AI，优秀者先脱颖而出。

关于有三AI，我们有三个原则：

不写新闻，只做原创，不接广告。所以你不会在我们这里看到各种时效的新闻，除非它本来就是我们所写主题的内容。不会看到任何推广，如果是好的资源，我会写文章推荐。

关于内容，我们有几个原则：

系统输出，由浅入深，所写主题最新。所以你可以看到我们所有的技术文章都归属于一个系列，所有的主题都是从简到难，所写的主题又一定包含该主题最新的技术，这一点在《有三AI修行路》系列体现的尤其明显。

1.3、为什么要建立这个平台

说一点点情怀吧，我这个人对财色房车都没有什么兴趣，最能够让我产生满足感或者说虚荣心的就两件事。

专注提升自己。这些年最欣赏的就是专注做一件有意义的事情的人。见过很多这样的人之后发现，他们自然散发出一种能量，你只是身在周围，便已经收获良多，不经意地想更加接近。我想做一个这样的人，与自己玩真是其乐无穷。

帮助更多的人。我最欣赏的职业就是老师，最想要的是自由。做这个平台，同时实现了这两个目标，同时也帮助了很多人。现在，有三AI正在让更多的小伙伴参与到这个平台的建设中，大家不仅是有三AI的粉丝，更是有三AI的主人翁，伙伴，传承者。

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2、有三AI内容生态

在正式开始维护有三AI的内容生态之前，我们有几篇关键性的文章和时间节点，如下：

关键节点

为了压榨CNN模型，这几年大家都干了什么

2016自动驾驶外行装逼攻略（超长文推荐）

【技术综述】一文道尽softmax loss及其变种

【完结】总结12大CNN主流模型架构设计思想

时至今日，有三AI的内容已经非常的多了，下面来做一个详细的介绍。

2.1、出版书籍

我们已经出版一本书籍，名为深度学习之图像识别，具体的内容，大家可以去阅读。

AI书籍

言有三新书预售，不贵，有料

2.2、学习卡片

我们已经出版一套学习卡片，内容涉及开源框架，网络模型，学习资源与习惯，就业环境与产品，大家可以阅读下面介绍。

模型解读

有三AI终于摊牌了，第一款产品上市！

【完结】总结12大CNN主流模型架构设计思想

【模型解读】从LeNet到VGG，看卷积+池化串联的网络结构

【模型解读】network in network中的1*1卷积，你懂了吗

【模型解读】GoogLeNet中的inception结构，你看懂了吗

【模型解读】说说移动端基准模型MobileNets

【模型解读】pooling去哪儿了？

【模型解读】resnet中的残差连接，你确定真的看懂了？

【模型解读】“不正经”的卷积神经网络

【模型解读】从“局部连接”回到“全连接”的神经网络

【模型解读】深度学习网络只能有一个输入吗

【模型解读】“全连接”的卷积网络，有什么好？

【模型解读】从2D卷积到3D卷积，都有什么不一样

【模型解读】浅析RNN到LSTM

【模型解读】历数GAN的5大基本结构

开源框架快速学习

【完结】给新手的12大深度学习开源框架快速入门项目

【caffe速成】caffe图像分类从模型自定义到测试

【pytorch速成】Pytorch图像分类从模型自定义到测试

【tensorflow速成】Tensorflow图像分类从模型自定义到测试

【mxnet速成】mxnet图像分类从模型自定义到测试

【cntk速成】cntk图像分类从模型自定义到测试

【Keras速成】Keras图像分类从模型自定义到测试

【paddlepaddle速成】paddlepaddle图像分类从模型自定义到测试

【paddlepaddle速成】paddlepaddle图像分类从模型自定义到测试

【MatConvnet速成】MatConvnet图像分类从模型自定义到测试

【DL4J速成】Deeplearning4j图像分类从模型自定义到测试

【chainer速成】chainer图像分类从模型自定义到测试

【Lasagne速成】Lasagne/Theano图像分类从模型自定义到测试

学习习惯

【完结】优秀的深度学习从业者都有哪些优秀的习惯

【杂谈】如何学会看arxiv.org才能不错过自己研究领域的最新论文？

【杂谈】AI工业界都有哪些值得参加的比赛？

【杂谈】为什么你学了AI，企业却不要你

【杂谈】那些酷炫的深度学习网络图怎么画出来的？

【杂谈】深度学习必备，各路免费爬虫一举拿下

【杂谈】从GitHub上星星最多的男人开始发GitHub综述资料

【杂谈】提升写代码效率不得不做的三件事

【杂谈】三人行必有AI，你会在其一吗？

【杂谈】想成为机器学习学霸？先学会做笔记吧

【杂谈】天下苦公众号久矣，如何利用这几类公众号进行深度学习？

【杂谈】扒一扒Reddit，Medium，Quora与知乎等国内外高质量AI社区与内容平台

【杂谈】如何应对烦人的开源库版本依赖-做一个心平气和的程序员？

【杂谈】白身，初识，不惑，有识，不可知，你处于深度学习工程师哪一重境界了

AI研究院

【完结】中国12大AI研究院，高调的低调的你pick谁

2.3、AI工程师成长路线

我们制定了AI工程师成长路线，对各个阶段应该掌握的技术给出了建议，覆盖从编程基础，图像基础，到深度学习理论，实践，前沿技术。目前已经更新到了不惑境界，大家可以去查看介绍。

白身境界

【完结】听完这12次分享，你应该完成了AI小白的蜕变

【AI白身境】深度学习从弃用windows开始

【AI白身境】Linux干活三板斧，shell、vim和git

【AI白身境】学AI必备的python基础

【AI白身境】深度学习必备图像基础

【AI白身境】搞计算机视觉必备的OpenCV入门基础

【AI白身境】只会用Python？g++，CMake和Makefile了解一下

【AI白身境】学深度学习你不得不知的爬虫基础

【AI白身境】深度学习中的数据可视化

【AI白身境】入行AI需要什么数学基础：左手矩阵论，右手微积分

【AI白身境】一文览尽计算机视觉研究方向

【AI白身境】AI+，都加在哪些应用领域了

【AI白身境】究竟谁是paper之王，全球前10的计算机科学家

初识境界

【完结】12篇文章告诉你深度学习理论应该学到什么水平

【AI初识境】从3次人工智能潮起潮落说起

【AI初识境】从头理解神经网络-内行与外行的分水岭

【AI初识境】近20年深度学习在图像领域的重要进展节点

【AI初识境】激活函数：从人工设计到自动搜索

【AI初识境】什么是深度学习成功的开始？参数初始化

【AI初识境】深度学习模型中的Normalization，你懂了多少？

【AI初识境】为了围剿SGD大家这些年想过的那十几招

【AI初识境】被Hinton，DeepMind和斯坦福嫌弃的池化，到底是什么？

【AI初识境】如何增加深度学习模型的泛化能力

【AI初识境】深度学习模型评估，从图像分类到生成模型

【AI初识境】深度学习中常用的损失函数有哪些？

【AI初识境】给深度学习新手做项目的10个建议

不惑境界

【AI不惑境】数据压榨有多狠，人工智能就有多成功

【AI不惑境】网络深度对深度学习模型性能有什么影响？

【AI不惑境】网络的宽度如何影响深度学习模型的性能？

【AI不惑境】学习率和batchsize如何影响模型的性能？

2.4、Github开源项目

我们开源了深度学习框架使用教程。让你在2小时内了解和掌握使用该12个主流框架的完整流程，从数据准备，网络定义，模型训练，可视化，模型测试，配套图文教程。从大厂Google的tensorflow，Facebook的Pytorch、Amazon的Mxnet、百度的Paddlepaddle、微软的CNTK，到个人的DarkNet，应有尽有。

我们开源了大咖介绍项目。了解和跟踪行业大咖的生平事迹，研究方向。

开源框架

【完结】给新手的12大深度学习开源框架快速入门项目

AI大佬

【AI大咖】认真认识一代AI教父Hinton

【AI大咖】再认识Yann LeCun，一个可能是拥有最多中文名的男人

2.5、视频课程

我们录制了一套视频课程，名为《有三说深度学习》，在网易云上面更新与迭代中。

网易云

【公开课】“有三说深度学习”上线

2.6、知识星球

我们开通了知识星球，更新AI知识汇总，AI小知识1000问，GitHub项目推荐，AI书籍推荐，网络结构剖析，看图猜技术等一系列内容。同时作为一个大咖云集的社区，可以和大咖私信交流和答疑。

知识星球

有三AI知识星球官宣，BAT等大咖等你来撩

【知识星球】每日干货看图猜技术，你都会吗？

【完结】AI1000问以后知识星球和B站见啦

揭秘7大AI学习板块，这个星球推荐你拥有

2.7、人才培养

我们制定了人才培养体系，内容覆盖每一个季度的师徒制学习计划，个人VIP顾问咨询，专栏作者的支持和培养，AI竞赛平台，小程序项目开发平台。

人才培养

有三AI VIP会员发售，你的私人AI顾问已上线

重新解释“季”划 & 为什么我不是在搞培训

这个春天，有三最后一月的学习“季划”招生

有三AI小程序上线，把你的代码show给世界

有三AILab成立 | 寻找合适的你

“有三AI百人”专栏作者培养计划启动，爱写作的你还等什么呢？

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2.8、技术专栏

除了上面的内容，我们还有很多个原创的技术与非技术专栏，内容覆盖研究方向综述，开源框架，深度学习理论与训练等等。

研究综述

【技术综述】闲聊图像分割这件事儿

【技术综述】你真的了解图像分类吗？

【技术综述】“看透”神经网络

【技术综述】计算机审美，学的怎么样了？

【技术综述】深度学习自动构图研究报告

【技术综述】一文道尽R-CNN系列目标检测

【技术综述】万字长文详解Faster RCNN源代码

【技术综述】一文道尽“人脸数据集”

【技术综述】基于弱监督深度学习的图像分割方法综述

【技术综述】图像与CNN发家简史，集齐深度学习三巨头

【技术综述】一文道尽传统图像降噪方法

【技术综述】人脸表情识别研究

【技术综述】有三说GANs（上）

【技术综述】人脸年龄估计研究现状

数据使用

【技术综述】深度学习中的数据增强方法都有哪些？

【数据集】自动驾驶都有什么测试基准？

【数据集】一文道尽医学图像数据集与竞赛

【数据】短视频识别，都有那些行业标准？

【数据】深度学习从“数据集”开始

模型训练

【模型训练】如何选择最适合你的学习率变更策略

【模型训练】SGD的那些变种，真的比SGD强吗

【技术综述】如何Finetune一个小网络到移动端(时空性能分析篇)

知乎直播

【直播预告】计算机视觉中数据增强原理和实践

【直播预告】如何设计性能更强的CNN模型

AI产品

【AI产品】产品小姐姐分析抖音背后的计算机视觉技术

【AI产品】深扒美图秀秀中掳获万千少女芳心的“AI秘籍”

【AI产品】超长文详解作业帮产品逻辑和技术原理

【AI产品】五一出游赏花草，你一定需要这款“形色”

图像分割

【图像分割模型】从FCN说起

【图像分割模型】编解码结构SegNet

【图像分割模型】感受野与分辨率的控制术—空洞卷积

【图像分割模型】快速道路场景分割—ENet

【图像分割模型】以RNN形式做CRF后处理—CRFasRNN

【图像分割模型】多感受野的金字塔结构—PSPNet

行业发展

【前沿技术】浅析搜狗AI主播背后的核心技术

【行业进展】国内自动驾驶发展的怎么样了？

【行业进展】AI：新药研发的新纪元

【行业进展】哪些公司在搞“新零售”

【行业进展】谷歌4大AI黑科技部门，你可知

【行业趋势】人工智能凭什么“教育”人

开源框架

【TensorFlow2.0】TensorFlow2.0专栏上线，你来吗？

【TensorFlow2.0】以后我们再也离不开Keras了？

[caffe解读] caffe从数学公式到代码实现1-导论

[caffe解读] caffe从数学公式到代码实现2-基础函数类

[caffe解读] caffe从数学公式到代码实现3-shape相关类

[caffe解读] caffe从数学公式到代码实现4-认识caffe自带的7大loss

[caffe解读] caffe从数学公式到代码实现5-caffe中的卷积

杂谈

【杂谈】为什么你学了AI，企业却不要你

【方法杂谈】你真的了解CVPR吗？

以及还有很多很多，在有三的笔记本中躺了很久，还没有来得及更新的内容。未来，还有很多的内容要更新呢，请大家跟紧了。

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3、未来展望

前面已经详细介绍了我们的现状，接下来就要说说未来的发展规划。

3.1、有三会做什么

在过去的一年里，我规划了公众号的所有专栏板块，输出了大部分技术文章，也做了非常多的产品设计，运营以及编辑工作，非技术和技术各自占据了大概一半的时间。

接下来，我仍然会聚焦于系统性知识的分享和前沿技术的解读，同时也会将更多的精力倾向于人才培养。

3.2、我们需要什么

我们需要很多人，需要技术专栏作者，产品，编辑，设计，运营等。这已经不是我一个人的品牌了，目前已经有了汤兴旺，小满，孙叔桥，华梅等专栏作者，有了汤兴旺，小满一起运营公众号，但是这还远远不够。

我希望有三AI更加优秀，期待有志于此的朋友加入，一起干一件漂亮的事儿。

3.3、情怀与底线

现在这个时代里，信息多而杂。我们会保持优质，专注，不骄不躁，让大家能够跟随平台真的的一起成长，静下心来，成为技术大牛。

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4、一周年庆祝

这一个星期，我们输出了多篇非技术文章，因为这个星期对于有三AI太重要了。今天是有三一周年，我们当然不会忘记给大家带来一些福利。

庆祝三天，绷紧的弦也放松一下，接下来的两天就不更新技术文章了，这三天给大家送上一些优惠（有三微信Longlongtogo）。

1、即刻起至周日(5月12)晚上12点，有三AI季划与VIP会员一律9折。

2、即日起至周日(5月12)晚上12点，有三AI知识星球与网易云课程一律5折。

3、分享本文至朋友圈，集齐54个赞，送有三AI扑克牌。

4、累计10天分享过有三AI文章，赠送有三AI扑克牌并包邮；累计5天，赠送一份，运费自理。

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5、致谢

非常感谢大家一直以来的关注和支持，有三不是在最好的时光里遇见了大家，而是因为大家和这个平台，现在才成为了有三最好的时光。以后，有三AI就是大家的。

从明天起，我就要一箱一包走江湖，旅游放松一下顺便跟各地的朋友们聊聊天了，具体安排可以关注我们的文章。

三人行，必有我师。从此江湖路远，愿星星之火，可以燎原！

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感谢各位看官的耐心阅读，不足之处希望多多指教。后续内容将会不定期奉上，欢迎大家关注有三公众号 有三AI！

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