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    一条coding:【leetcode刷题】21.三数之和——Java版

    作者:[db:作者] 时间:2021-08-21 10:13

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    一题二写,三数之和,题解四瞅五瞄六瞧,水平还七上八下九流,十分辣鸡。

    ——leetcode此题热评

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    前言

    哈喽,大家好,我是一条。

    糊涂算法,难得糊涂

    现在遇题就想「动态规划」和「双指针」

    Question

    15. 三数之和

    难度:中等

    给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。

    注意:答案中不可以包含重复的三元组。

    示例 1:

    输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
    输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
    

    示例 2:

    输入:nums = []
    输出:[]
    

    示例 3:

    输入:nums = [0]
    输出:[]
    

    提示:

    0 <= nums.length <= 3000
    -105 <= nums[i] <= 105
    

    Solution

    在这之前,我们做过两数之和。根据动态规划的思想,将问题拆解成一个数与另两个数的和互为相反数。

    再利用双指针,计算另两数之和。

    为了不得到重复解,先对数组进行排序。

    • 首先对数组按升序进行排序,排序后固定一个数 ,再使用左右指针指向该数后面的两端,计算三个数的和是否为 0,满足则添加进结果集

    • 考虑几种可能有重复解的情况

    • 对于重复元素:跳过,避免出现重复解

      等于0时,判断边界是否和下一个值重复,去除重复解

    Code

    所有leetcode代码已同步至github

    欢迎star

    /**
     * @author yitiaoIT
     */
    
    class Solution {
        public static List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
            List<List<Integer>> ans = new ArrayList();
            int len = nums.length;
            if(nums == null || len < 3) return ans;
            Arrays.sort(nums); // 排序
            for (int i = 0; i < len ; i++) {
                if(nums[i] > 0) break; // 如果当前数字大于0,则三数之和一定大于0,所以结束循环
                if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue; // 去重
                int L = i+1;
                int R = len-1;
                while(L < R){
                    int sum = nums[i] + nums[L] + nums[R];
                    if(sum == 0){
                        ans.add(Arrays.asList(nums[i],nums[L],nums[R]));
                        while (L<R && nums[L] == nums[L+1]) L++; // 去重
                        while (L<R && nums[R] == nums[R-1]) R--; // 去重
                        L++;
                        R--;
                    }
                    else if (sum < 0) L++;
                    else if (sum > 0) R--;
                }
            }        
            return ans;
        }
    }
    
    

    Result

    复杂度分析

    • 时间复杂度:O(N)

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