1、创建一个config.ini或者.conf文件,这种方法就是ini文件的读取，如下
[api] url = www.taobao.com method = get [mysql] db=hello port=3306
2、使用python的configparser库读取，代码如下
from configparser import ConfigParser
import os
conn=ConfigParser()
#获取ini文件的路径
file_path = os.path.join(os.path.abspath('.'),'config.ini')
conn.read(file_path)
url=conn.get('api','url')
method=conn.get('api','method')
port=conn.get('mysql','port')
print(url,method,port)
3、运行得到如下的值，读取成功
www.taobao.com get 3306
1、首先创建一个.yaml文件，这里我创建login_data.yaml，具体数据格式大家自行google，这里我随便编写一些数据
-
caseid: 1
method: post
title: 正常登录
url: api/v1/login
data:
username: test
password: 123456
headers:
Content-Type: application/json
User-Agent: Mozilla/5.0
expected: 0
2、命令行通过pip install pyyaml安装yaml包，直接上代码
import yaml
def read_file(file_path):
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
res = yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)
return res
if __name__ == '__main__':
d = read_file(r'..\test_data\login\login_data.yml')
print(d)
3、运行结果如下，是一个列表
[{'caseid': 1, 'method': 'post', 'title': '正常登录', 'url': 'api/v1/login', 'data': {'username': 'test', 'password': 123456}, 'headers': {'Content-Type': 'application/json', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}, 'expected': 0}]
1、创建一个excel文件，随便写点数据
2、通过pandas读取，当然还有其他的很多库，本人觉得这个最方便，直接转化成dict方便使用
import pandas
def excel_to_dic(filename):
df = pandas.read_excel(filename)
data_list = []
for i in df.index.values:
data = df.iloc[i, [j for j in range(len(df.keys()))]].to_dict()
data_list.append(data)
return data_list
if __name__ == '__main__':
file = r'C:\aaa.xlsx'#之前创建的文件地址
data = excel_to_dic(file)
print(data)
3、运行结果如下
[{'name': 'zhangsan', 'phone': 13112345678, 'age': 20}, {'name': 'lisi', 'phone': 13867543678, 'age': 30}, {'name': 'wangwu', 'phone': 15967845632, 'age': 40}]
可以看出结果是把excel表中的每一行数据转换成了一个dict，更加方便以后使用！！！
