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【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作⚠️ 图像基础操作
OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界.
例子:
# 截取图像
img = cv2.imread("picture.jpg")
img = img[200:600, 400:1000]
cv2.imshow("cut", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
输出结果:
cv2.split可以帮助我们获取不同颜色通道.
格式:
cv2.split(img)
例子:
# 获取颜色通道
img = cv2.imread("picture.jpg") # 读取图片
b, g, r = cv2.split(img) # 分割颜色通道
print(r.shape, g.shape, b.shape) # 调试输出
输出结果:
(1263, 1920) (1263, 1920) (1263, 1920)
单通道显示
# 单通道显示
img = cv2.imread("picture.jpg") # 读取图片
cur_img = img.copy() # 深拷贝
cur_img[:, :, 0] = 0 # B通道设置为0
cur_img[:, :, 1] = 0 # G通道设置为0
cv2.imshow("B channel", cur_img) # 图片展示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
输出结果:
cv2.VideoCapture可以帮助我们读取视频. 通过数字来控制不同的设备, 例如 0, 1. 或者指定视频文件路径.
格式:
cv2.VideoCapture(video_path or device_index )
参数:
例子:
# 读取视频
vc = cv2.VideoCapture("video.mp4")
# 循环
while (True):
# 读取一帧，ret为bool类型，指示是否成功读取这一帧
ret, frame = vc.read()
# 转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 显示
cv2.imshow('frame', gray)
# 若没有按下q键，则每1毫秒显示一帧
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()
