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    python中使用Celery容联云异步发送验证码功能

    作者:cinderamanda 时间:2021-09-15 18:20

    目录
    • 1.celery异步消息队列介绍
      • celery应用举例
      • Celery有以下优点
      • Celery 特性
    • 2.工作原理 *****
      • Celery 扮演生产者和消费者的角色
      • 思维导图
    • 3.异步发短信
      • 3.1.settings同级目录下创建 celery 文件
      • 3.2.redis及容联云配置
      • 3.3.配置settings文件
      • 3.4.配置 settings同级目录下 init 文件
      • 3.5.在utils下新建一个task.py文件
      • 3.6.接口中调用
      • 3.7.先启动django项目

    1.celery异步消息队列介绍

    celery应用举例

    • Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理,如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery
    • 你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长时间 ,但你不想让你的程序等着结果返回,而是给你返回 一个任务ID,你过一段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执行结果, 在任务执行ing进行时,你可以继续做其它的事情
    • Celery 在执行任务时需要通过一个消息中间件来接收和发送任务消息,以及存储任务结果, 一般使用rabbitMQ or Redis

    Celery有以下优点

    • 简单:一单熟悉了celery的工作流程后,配置和使用还是比较简单的
    • 高可用:当任务执行失败或执行过程中发生连接中断,celery 会自动尝试重新执行任务
    • 快速:一个单进程的celery每分钟可处理上百万个任务
    • 灵活: 几乎celery的各个组件都可以被扩展及自定制

    Celery 特性

    • 方便查看定时任务的执行情况, 如 是否成功, 当前状态, 执行任务花费的时间等.
    • 可选 多进程, Eventlet 和 Gevent 三种模型并发执行.
    • Celery 是语言无关的.它提供了python 等常见语言的接口支持.

    2.工作原理 *****

    Celery 扮演生产者和消费者的角色

    • Celery Beat : 任务调度器. Beat 进程会读取配置文件的内容, 周期性的将配置中到期需要执行的任务发送给任务队列.
    • Celery Worker : 执行任务的消费者, 通常会在多台服务器运行多个消费者, 提高运行效率.
    • Broker : 消息代理, 队列本身. 也称为消息中间件. 接受任务生产者发送过来的任务消息, 存进队列再按序分发给任务消费方(通常是消息队列或者数据库).
    • Producer : 任务生产者. 调用 Celery API , 函数或者装饰器, 而产生任务并交给任务队列处理的都是任务生产者.
    • Result Backend : 任务处理完成之后保存状态信息和结果, 以供查询.

    思维导图

    在这里插入图片描述

    3.异步发短信

    首先得安装俩个表要包

    pip install celery
    pip install celery-with-redis

    3.1.settings同级目录下创建 celery 文件

    如果 'namespace=‘CELERY''出现报错 celery可以适当降一下级别 ‘4.4.7'

    from __future__ import absolute_import, unicode_literals
    import os
    from celery import Celery
    
    
    # 设置环境变量
    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'md.settings')
    
    # 注册Celery的APP
    app = Celery('meiduo')
    # 绑定配置文件
    app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
    
    # 自动发现各个app下的tasks.py文件
    # app.autodiscover_tasks()

    3.2.redis及容联云配置

    #获取redis连接
    def getRedis():
        from django_redis import get_redis_connection
        conn = get_redis_connection()
        return conn
    
    #发短信  去容联云官网查找自己的信息
    from ronglian_sms_sdk import SmsSDK
    
    accId = 'ACCOUNT SID(主账号ID)'
    accToken = 'AUTH TOKEN(账户授权令牌)'
    appId = 'AppID(默认)'
    
    import json
    def send_message(mobile,code,time):
        sdk = SmsSDK(accId, accToken, appId)
        tid = '1'
        datas = (code, time)
        resp = sdk.sendMessage(tid, mobile, datas)
        result = json.loads(resp)
        if result['statusCode'] == '000000':
            return 1
        return 2

    3.3.配置settings文件

    CELERY_BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/'
    
    CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/'
    
    CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'

    3.4.配置 settings同级目录下 init 文件

    from __future__ import absolute_import, unicode_literals
    from .celery import app as celery_app
    
    __all__ = ['celery_app']

    3.5.在utils下新建一个task.py文件

    # 写异步任务的地方
    from celery.task import task
    from .comm import send_message
    
    # 定义发送手机号的方法
    @task
    def mail(mobile,code,time):
        send_message(mobile,code,time)    

    3.6.接口中调用

    如果用了redis数据库,得先开启数据库

    from utils.task import send_message
    from utils.comm import getRedis
    import random
    
    class SendMes(APIView):
        # 短信验证
        def get(self,request):
            # 接收客户端发送的数据
            imagecode = request.query_params.get('imagecode')
            print(imagecode)
            mobile = request.query_params.get('mobile')
            print(mobile)
            uuid = request.query_params.get('uuid')
            print(uuid)
            if not all([imagecode,mobile]):
                return Response({'msg':'没有获取到'})
            # 验证图片验证码
            conn =getRedis()
            # redis 中取验证码
            code = conn.get(uuid)
            print(code)
            if code:
                code = str(code,encoding='utf8')
                # 图片验证码对比
                if imagecode.lower() == code.lower():
                    # 验证通过后调用发送短信接口
                    sms_code = random.randint(10000,99999)
                    # 引用comm文件中的send_message
                    result = send_message(mobile,sms_code,1)
                   # 加入短信吗发送成功
                    if result:
                        # redis中要存短信验证吗
                        conn.setex(mobile,60,sms_code)
                        # 把图片验证码从redis中删除
                        conn.delete(uuid)
                        return Response({'msg':sms_code})
                    else:
                        return ({'msg':'发送失败'})
                else:
                    return Response({'msg':'验证码不正确'})
            return Response('ok')

    3.7.先启动django项目

    然后另开终端 cd到项目 目录下启动celery 服务

    指定并发数 --autoscale(最多,最少)

    celery worker -A 项目的文件名 --loglevel=info --pool=solo --autoscale=50,5
    urn Response('ok')
    ~~~
    
    #### 3.7.先启动django项目 然后另开终端 cd到项目 目录下启动celery 服务
    
    指定并发数 --autoscale(最多,最少)
    
    ```pyhon
    celery worker -A 项目的文件名 --loglevel=info --pool=solo --autoscale=50,5
    jsjbwy
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