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    smile_zhangw的博客:整数、浮点数在内存中的存储

    作者:[db:作者] 时间:2021-09-20 13:56

    整数在内存中的存储

    ?

    ???? 一个变量的创建是要在内存中开辟空间的,空间的大小是根据不同类型决定的。

    ??? 那么数据在所开辟的内存中是如何存储的?

    ?

    先了解下面的概念

    ?原码、反码和补码

    ?

    ?原码
    ???? ? ? 直接将二进制按照正负数的形式翻译成二进制就可以。

    ?反码
    ??? ? ? 将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到了。

    ?补码
    ? ? ?? 反码+1就得到补码。

    ?? ?? 正数的原、反、补码都相同。

    ???? 对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。

    为什么呢?

    ??? 使用补码可以将符号位与数值域统一处理,同时,加法和减法也可以统一处理 (cpu只有加法器),此外,补码与原码的转化,??? 其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。

    ?

    现在来看看整数在内存中的存储




    ????? 可以看到,ab分别存储的是补码,但顺序有点不对劲

    这又是为什么呢?

    ?? 这里就涉及到数据的大小端存储的问题

    ?

    大小端的介绍

    ????? 大端存储模式:数据的低位(低字节)保存到内存的高地址中,而数据的高位(高字节)保存到内存的低地址中

    ????? 小端存储模式:数据的低位(低字节)保存到内存的低地址中,而数据的高位(高字节)保存到内存的高地址中

    ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

    ?

    ?如何判断一个机器的字节序呢?

    ??? 1.????? 指针方法

    ? ? ? ? ? ?

    ???? 2.?????借助联合(共用体)(成员公用同一块存储空间)

    ??????

    ?

    浮点数在内存中的存储


    ??? 看下面的程序及运行结果

    ???????

    ??? 运行结果

    ???????


    ??? num*pFloat在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大?


    解析浮点数在内存中的存储

    ???? 1. 根据国际标准IEEE754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
    ???? ? ? ? ? ?? (-1)^S*M*2^E
    ??????????????? (-1)^s表示符号位,当s=0V为正数;当s=1V为负数。
    ???? ? ? ? ? ?? M表示有效数字,大于等于1,小于2
    ?????????????? 2^E表示指数位。

    ??????? ?? ? Eg: 5.0 (101.0 )? 1.01*2^2

    ? ? ? ? ? ? 根据上面标准:S = 0, M = 1.01 , E = 2


    ???? 2.IEEE 754规定:
    ???????????? 对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M

    ? ? ? ? ??

    ??????????? 对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M

    ? ? ? ??


    ???? 3.????? IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。
    ????????? 前面说过,1≤M<2,也就是说,M可以写成1.xxxxxx的形式,其中xxxxxx表示小数部分。IEEE 754规定,在计算机内部保存 M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。

    ???? 4.????? 至于指数E,情况就比较复杂。
    ???????? 首先,E为一个无符号整数(unsigned int)这意味着,如果E8位,它的取值范围为0~255;如果E11位,它的取值范围? 为0~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E
    这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10E10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001


    ?? 然后,指数E还可以再分成三种情况:

    ??? E不全为0或不全为1

    ????? 这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1

    ??? E全为0

    ?????? 这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。??? 这 样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。

    ??? E全为1

    ????? 这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)

    ?

    ? 最后回到上面的问题

    ?

    ? 第一部分

    ??????

    ????? 由于指数E全为0,所以符合上一节的第二种情况。因此,浮点数V就写成:?? (-1)^0×0.00000000000000000001001×2^(-126)=1.001×2^(-146)
    ?? 显然,V是一个很小的接近于0的正数,所以用十进制小数表示就是0.000000


    ? 第二部分

    ???


    这里简单对整数及浮点数在内存中的存储做了介绍

    cs