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第一章、简介

第二章、采访内容摘要

第一章、简介

• 本文通过学习吴恩达采访 Yoshua Bengio的视频教程，摘要出重点内容。
• 第二章是摘要内容。

第二章、采访内容摘要

• 本文采访Yoshua Bengio 如何入门深度学习。
• Yoshua Bengio小时候开始阅读科幻小说，并于1985年研究生阶段，开始阅读神经网络方面的论文。
• Yoshua Bengio于1985年研究生阶段，已经开始上经典的AI课程，并拜读Geoff Hinton等人撰写的论文。
• Yoshua Bengio研究过循环神经网络、语音识别、HMN图模型。后进入AT&T贝尔实验室和麻省理工学院攻读博士后。
• 2010年前后，Yoshua Bengio开始在深度网络中尝试Relu算法。最终Relu比Sigmoids函数的效果更好。
• 深度学习的概念大概在2000年左右提出。
• 深度学习理论与应用，需要的工具不完全一样。
• 深度学习需要自己实践，查阅大量的论文和编程验证。
• ICLR大会、NIPS大会、ICML大会等论文集中的论文，是国际权威大师的顶尖论文(ICLR大会、NIPS大会、ICML大会，这三个大会经过2019年Google Scholar根据近五年依据H5-Index统计，是最受欢迎最权威的AI会议，见下图，来自知乎)。
• ICLR大会是位列深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办（即Yoshua Bengio 和 Yann LeCun是三大巨头的其中两位）。

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