前言

大家谈及用Pandas导出数据，应该就会想到to.xxx系列的函数。

这其中呢，比较常用的就是pd.to_csv()和pd.to_excel()。但其实还可以将其导成Html网页格式，这里用到的函数就是pd.to_html()！

读取Excel

今天我们要实现Excel转为html格式，首先需要用读取Excel中的表格数据。

import pandas as pd
data = pd.read_excel('测试.xlsx')

查看数据

data.head()

下面我们来学习把DataFrame转换成HTML表格的方法。

生成Html

to_html()函数可以直接把DataFrame转换成HTML表格，只需一行代码即可实现：

html_table = data.to_html('测试.html')

运行上面代码后，工作目录中多了测试.html文件，使用网页浏览器打开它，显示内容如下👇

print(data.to_html())

通过print打印，可以看到DataFrame的内部结构被自动转换为嵌入在表格中的<TH>,<TR>,<TD>标签，保留所有内部层级结构。

调整格式

我们还可以自定义修改参数，来调整生成HTML的格式。

html_table = data.to_html('测试.html',header = True,index = False,justify='center')

再次打开新生成的测试.html文件，发现格式已经发生了变化。

如果想对格式进行进一步调整（增加标题、修改颜色等），就需要一些HTML知识了，可以对生成的测试.html文件中的文本进行调整。

对于有些小伙伴可能需要进行页面展示，就要搭配Flask库来使用了。

小结

Pandas提供read_html()，to_html()两个函数用于读写html格式的文件。这两个函数非常有用，一个轻松将DataFrame等复杂的数据结构转换成HTML表格；另一个不用复杂爬虫，简单几行代码即可抓取Table表格型数据，简直是个神器！

今天篇幅很短，主要讲了Pandas中to_html()这个函数。使用该函数最大的优点是：我们在不了解html知识的情况下，就能生成一个表格型的HTML。

总结