工具

visual studio 2015（VS2019不适配CUDA9.0，编译的时候遇到了问题）

opencv3.2.0 源码

CUDA 9.0 toolkit

cmake 3.14.0（最高版本是3.18.0，测试也是可以使用的）

准备工作

安装Visual Studio，CUDA 9.0 toolkit，cmake。

注意电脑是可以安装多个CUDA版本的。一般写代码比较常用哪个版本的CUDA，就设置哪个CUDA的路径到下图红框中。

?

下载opencv源码（推荐去GitHub下载 https://github.com/opencv/opencv/tags）。

开始cmake

将解压后的源码路径填到Cmake中。

?

configure：

?

configure的时候遇见像图中这种warning的不要紧，不影响最后的编译。

?

configure过程中有可能出现downloading opencv_ffmpeg.dll 下载不下来，解决办法参照https://blog.csdn.net/weixin_44017727/article/details/103999019。

参照上面那篇博客下载需要的文件，不需要按照他的办法 查找哈希值和创建文件。编译的时候会自己创建文件夹，把下载的dll放到里面就可以。

编译完成后，有时候会遇到CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED) 的错误，解决办法指路https://blog.csdn.net/u014613745/article/details/78310916。亲测可以解决。

再次configure。

没问题，就Generate。

如果不想生成单独的各个模块，多个dll，就configure的时候勾选BUILD_opencv_world.

已经在build目录下生成了工程文件，直接按需求编译即可。

VS工程编译

ALL_BUILD右键生成即可。

生成完，对INSTALL右键生成，就在build目录下生成install文件夹下的include，lib，dll等。之后opencv的工程只需要这个install里的东西，其余的可以不再关注，如果要看opencv源码可以留着opencv.sln工程。

结果

最后的结果：

cs