一、原题链接

二、思路

??直接暴力遍历的话会超时。因此使用前缀和思想和哈希表结合的方式去解这道题。具体解释来说：
??1、程序中定义前缀和数组prefix_sum，prefix_sum[i]用于记录数组nums[0]~nums[i]的和；
??2、我们需要找到数组中和为k的连续子数组，用前缀和数组来解释的话就是：在数组中找是否存在下标i和j，i小于j，使得prefix_sum[j]-prefix_sum[i]=k。
??3、在遍历数组nums的过程中，对于当前的元素item而言，计算出对应的前缀和prefix_sum[j]，那么求解是否有以item结尾的连续子数组就等价于判断是否存在一个前缀和为prefix[j]-k。
??4、为何要结合哈希表？题目中指出需要找到“连续的子数组的个数”，为了返回这个个数，我们使用哈希表来处理。定义hashtable，其中的key就是我们求得的前缀和，value则是对应的前缀和出现的次数。
??具体到程序中，借鉴前缀和的思想，我们只需要定义一个变量始终记录当前索引处的前缀和prefix_sum，对这一前缀和做以下几种情况的处理：
??1、判断前缀和prefix_sum的值是否为k，是的话将待返回的个数cnt+1；
??2、判断哈希表hashtable中是否有一项的key为prefix_sum-k，有的话更新cnt的值为cnt+hashtable[prefix_sum-k]
??接下来要做的就是将prefix_sum保存下来，那么保存时就会有两种情况：
??1、hashtable中有一项的值为prefix_sum，表明我们已经找到过若干连续子数组的和prefix_sum，此时需要更新对应的value；
??2、hashtable中没有任何一项的key为prefix_sum，此时将(key=prefix_sum, value=1)送入哈希表即可。

class Solution:
    def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        # 基于前缀和思想，采用哈希表处理
        hashtable = {}
        prefix_sum = cnt = 0  # prefix_sum用于记录前缀和，cnt记录符合条件的子数组的个数
        for val in nums:
            prefix_sum += val
            # 如果当前的前缀和等于k，将cnt+1
            if prefix_sum == k:
                cnt +=1
            # 检查哈希表中是否存在prefix_sum-k
            if prefix_sum-k in dic:
                cnt += hashtable[prefix_sum-k]
            # 如果prefix_sum存在于哈希表，则更新对应的value；否则设置value为1
            if prefix_sum in hashtable:
                hashtable[prefix_sum] += 1
            else:
                hashtable[prefix_sum] = 1
        return cnt