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    Guapifang的博客:LeetCode 1856. 子数组最小乘积的最大值--单调

    作者:[db:作者] 时间:2021-09-04 09:23

    1. 子数组最小乘积的最大值

    一个数组的 最小乘积 定义为这个数组中 最小值 乘以 数组的 和 。

    比方说,数组 [3,2,5] (最小值是 2)的最小乘积为 2 * (3+2+5) = 2 * 10 = 20 。
    

    给你一个正整数数组 nums ,请你返回 nums 任意 非空子数组 的最小乘积 的 最大值 。由于答案可能很大,请你返回答案对 109 + 7 取余 的结果。

    请注意,最小乘积的最大值考虑的是取余操作 之前 的结果。题目保证最小乘积的最大值在 不取余 的情况下可以用 64 位有符号整数 保存。

    子数组 定义为一个数组的 连续 部分。

    示例 1:

    输入:nums = [1,2,3,2]
    输出:14
    解释:最小乘积的最大值由子数组 [2,3,2] (最小值是 2)得到。
    2 * (2+3+2) = 2 * 7 = 14 。

    示例 2:

    输入:nums = [2,3,3,1,2]
    输出:18
    解释:最小乘积的最大值由子数组 [3,3] (最小值是 3)得到。
    3 * (3+3) = 3 * 6 = 18 。

    示例 3:

    输入:nums = [3,1,5,6,4,2]
    输出:60
    解释:最小乘积的最大值由子数组 [5,6,4] (最小值是 4)得到。
    4 * (5+6+4) = 4 * 15 = 60 。

    提示:

    1 <= nums.length <= 105
    1 <= nums[i] <= 107
    

    题解

    先抛出一个单调栈模板:单调栈模板代码C++。

    题目比较好理解,就是原始数组有很多子数组,每个子数组都有自己的一个最小乘积,输出最小乘积最大的那个就行。

    因为题目规定是数组中最小的元素去乘这个数组的和,所以反过来思考,我们暴力遍历每个数字,然后利用单调栈找到当前这个数字在区间[L,R]内是最小的,再利用前缀和算出sum[R]-sum[L-1],最后乘上当前这个数字即可。

    AC代码

    class Solution {
    public:
        typedef long long ll;
        ll sum[100010];//累计前缀和
        int L[100010],R[100010];
        stack<int>q;
        void Stack_clear()//清空栈函数 
        {
            while(!q.empty())
            q.pop();
        }
        //这里数组以下标1开始
        void get_L(vector<int>arr)//得到左区间 
        {
            for(int i=0;i<arr.size();i++)
            L[i]=i;//初始化
            Stack_clear();
            for(int i=0;i<arr.size();i++)
            {
                if(q.empty()||arr[q.top()]<arr[i])
                q.push(i);
                else
                {
                    while(q.empty()==false&&arr[q.top()]>=arr[i])
                    {
                        L[i]=L[q.top()];
                        q.pop();
                    }
                    q.push(i);
                }
            }
        }
        void get_R(vector<int>arr)//得到右区间,其实就是把数组反向遍历的左区间求解 
        {
            for(int i=0;i<arr.size();i++)
            R[i]=i;//初始化
            Stack_clear();
            for(int i=arr.size()-1;i>=0;i--)
            {
                if(q.empty()||arr[q.top()]<arr[i])
                q.push(i);
                else
                {
                    while(q.empty()==false&&arr[q.top()]>=arr[i])
                    {
                        R[i]=R[q.top()];
                        q.pop();
                    }
                    q.push(i);
                }
            }
        }
        int maxSumMinProduct(vector<int>& nums) {
            sum[0]=nums[0];
            for(int i=1;i<nums.size();i++)
            sum[i]=sum[i-1]+nums[i];
            get_L(nums);
            get_R(nums);
            ll res=0;
            for(int i=0;i<nums.size();i++)
            {
                if(L[i]==0)
                res=max(res,nums[i]*sum[R[i]]);
                else
                res=max(res,nums[i]*(sum[R[i]]-sum[L[i]-1]));
            }
            return int(res%1000000007);
    
        }
    };
    

    在这里插入图片描述

    cs