文章目录

• • 1、介绍
  • • • 为什么需要元学习？
    • few-shot learning
    • reinforcement learning
  • 2、概念
  • 3、 Meta learning 三个步骤
  • • 定义一组learning algorithm
    • 损失函数
    • 寻找最好的F
  • 4、元学习过程总结
  • • 元学习task定义
  • 5、Meta Learning实例：Omniglot
  • • N-way K-shot
  • 参数初始化
  • 6、MAML
  • • 目标函数
    • MAML vs transfer learning
    • MAML的训练
    • MAML Toy Example
    • 算法
    • 梯度数学推导
    • 真正的实现
    • MAML 应用：Translation
  • 7、Reptile
  • • 梯度更新过程
    • • 训练过程
  • 8、More about Meta Learning
  • 参考资料