文章目录

• 1. 获取数据
• • 1.1 查看数据结构
• 2. 划分测试集
• 3. 可视化获取更多信息
• 4. 寻找相关性
• 5. 属性组合
• 6. 数据处理
• • 6.1 数据清洗
  • 6.2 处理文本和分类属性
  • 6.3 自定义转换器
  • 6.4 流水线式数据转换
• 7. 选择和训练模型
• • 7.1 训练和评估训练集
  • 7.2 使用交叉验证来更好地进行评估
• 8. 微调模型
• • 8.1 网格搜索
  • 8.2 随机搜索
  • 8.3 分析最佳模型及其误差
  • 8.4 通过测试集评估系统
• 9. 启动、监控和维护你的系统