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    Python 中random 库的详细使用

    作者:小菠萝测试笔记 时间:2021-08-11 17:46

    Random库主要包含返回随机数的函数,主要用于普通的随机数生成的程序,如果对随机性有特殊要求,比如加密等,可以用函数os.urandom()或者random模块内部的SystemRandom类,这些可以让数据接近真正的随机性。

    前言

    • 为啥突然写这个?因为用到就写呗,感觉对生成数据很有用,之前都是百度别人的,今天来对着官方文档写,超级标准!
    • 这边只讲常用的,看了下文档还有什么数学方法,太高级好像用不上

    返回整数

    random.randrange语法格式

    两种写法

    random.randrange(stop)
    random.randrange(start, stop[, step])
    • start:起始数字,包含(取得到 start 这个值)
    • stop:末尾数字,不包含(取不到 stop 这个值)
    • step:步长

    实际栗子

    # 栗子一
    for i in range(5):
        print(random.randrange(20))
    
    ####
    17
    4
    7
    7
    4
    
    
    # 栗子二
    for i in range(5):
        print(random.randrange(10, 20))
    
    ####
    13
    14
    11
    17
    17
    
    
    # 栗子三
    for i in range(5):
        print(random.randrange(10, 20, 2))
    
    ####
    12
    12
    14
    14
    10

    random.randint

    语法格式

    • 返回随机整数N满足a<=N<=b
    • 相当于randrange(a,b+1)
    random.randint(a, b)

    实际栗子

    for i in range(5):
        print(random.randint(0,20))
    
    ####
    19
    20
    11
    6
    3
    

    a、b 都可以取得到哦

    返回浮点数

    random.random()语法格式

    返回 [0.0, 1.0) 范围内的下一个随机浮点数

    random.random()

    实际栗子

    # 栗子一
    for i in range(5):
        print(random.random())
    
    ####
    0.9829492243165335
    0.43473506430105724
    0.5198709187243076
    0.6437884305820736
    0.7216771961168909
    
    
    # 栗子二
    for i in range(5):
        print(math.ceil(random.random() * 1000))
    
    ####
    772
    352
    321
    62
    127

    random.uniform(a, b)

    语法格式

    • 返回一个随机浮点数N
    • a<=b时,a<=N<=b
    • b<a时,b<=N<=a
    random.uniform(a, b)

    实际栗子

    # 栗子一
    for i in range(5):
        print(random.uniform(1, 10))
    
    ####
    2.6200262089754593
    9.220506911469235
    3.0206896704014783
    9.670905330339174
    1.170694187192196
    
    
    # 栗子二
    for i in range(5):
        print(random.uniform(8, 2))
    
    ####
    2.696842757954265
    6.058794935110275
    7.567631220015144
    2.2057698202258074
    4.454083664106361

    传递列表作为参数

    random.choice

    语法格式

    • 从非空序列 seq 返回一个随机元素
    • 如果 seq 为空,会抛出 IndexError
    random.choice(seq)

    实际栗子

    # 数字数组
    print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5]))
    # 字母数组
    print(random.choice(["a", "b", "c"]))
    # 字母元组
    print(random.choice(("a", "b", "c")))
    # 字符串
    print(random.choice("abcdef"))
    # string 模块返回的大小写字母字符串
    print(random.choice(string.ascii_letters))
    # string 模块返回的数字字符串
    print(random.choice(string.digits))
    # string 模块返回的数字字符串+大小写字母字符串
    print(random.choice(string.digits + string.ascii_uppercase))
    
    
    ####
    5
    c
    c
    e
    l
    2
    F

    random.choices

    语法格式

    • populaiton:序列
    • weights:普通权重
    • cum_weights:累加权重
    • k:选择次数
    • weights 和 cum_weights 不能同时传,只能选择一个来传
    random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1) 

    看的迷迷糊糊啥意思。。?来看栗子。。

    不带参数的栗子

    a = [1,2,3,4,5]
    print(random.choices(a,k=5))
    
    # 结果
    [5, 5, 3, 1, 5]

    可以重复取元素

    带 weight 的栗子一

    a = [1, 2, 3, 4, 5]
    print(random.choices(a, weights=[0, 0, 1, 0, 0], k=5))
    
    # 结果
    [3,3,3,3,3]
    • 序列有多长,weights 对应的序列就得多长,每个位置都是一一对应
    • 像这里,3 的权重是 1,其他是 0 ,所以每次都取 3,因为它的权重最高,其他元素没有权重

    带 weight 的栗子二

    a = [1, 2, 3, 4, 5]
    print(random.choices(a, weights=[0, 2, 1, 0, 0], k=5))
    
    # 结果
    [2, 2, 2, 2, 3]
    

    2 的权重更大,所以取到它的概率更高

    带 cum_weights 的栗子

    a = [1, 2, 3, 4, 5]
    
    print(random.choices(a, cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1], k=5))
    
    print(random.choices(a, cum_weights=[1, 4, 4, 4, 4], k=5))
    
    print(random.choices(a, cum_weights=[1, 2, 3, 4, 5], k=5))
    
    # 结果
    [1, 1, 1, 1, 1]
    [2, 2, 1, 2, 1]
    [5, 5, 1, 4, 2]

    是不是看不懂?我也看不懂,但其实就是普通权重相加而已

    cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1]

    • 等价于 weights=[1, 0, 0, 0, 0]
    • [1,1+0,1+0+0,1+0+0+0,1+0+0+0+0]
    • 看懂了没,太反人类了。。

    cum_weights=[1, 4, 4, 4, 4]

    • 等价于 weights=[1, 3, 0, 0, 0]
    • [1,1+3,1+3+0,1+3+0+0,1+3+0+0+0]

    random.shuffle

    语法格式

    将序列 x 随机打乱位置
    只能是列表[],元组、字符串会报错哦
    random 暂时没找到有什么用,可以忽略

    random.shuffle(x[, random])

    实际栗子

    # 数字数组
    a = [1, 2, 3, 4, 5]
    random.shuffle(a)
    print(a)
    
    # 字母数组
    b = ["a", "b", "c"]
    random.shuffle(b)
    print(b)
    
    
    ####
    [3, 5, 2, 4, 1]
    ['a', 'c', 'b']
    

    random.sample

    语法格式

    • 从 population 中取 k 个元素,组成新的列表并返回
    • 每次取元素都是不重复的,所以 population 的长度必须 ≥ k,否则会报错
    random.sample(population, k)

    实际栗子

    全都是 k=3

    # 数字数组
    print(random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3))
    # 字母数组
    print(random.sample(["a", "b", "c"], 3))
    # 字母元组
    print(random.sample(("a", "b", "c"), 3))
    # 字符串
    print(random.sample("abcdef", 3))
    # string 模块返回的大小写字母字符串
    print(random.sample(string.ascii_letters, 3))
    # string 模块返回的数字字符串
    print(random.sample(string.digits, 3))
    # string 模块返回的数字字符串+大小写字母字符串
    print(random.sample(string.digits + string.ascii_uppercase, 3))
    
    ####
    [2, 1, 3]
    ['b', 'c', 'a']
    ['a', 'b', 'c']
    ['a', 'f', 'b']
    ['M', 'w', 'W']
    ['7', '1', '5']
    ['R', '8', 'O']
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