当前位置 博文首页 > python cv2图像质量压缩的算法示例
使用opencv对图像进行编码，一方面是图像二进制传输的需要，另一方面对图像压缩。以jpeg压缩为例：
img = cv2.imread(img_path)
# 取值范围：0~100，数值越小，压缩比越高，图片质量损失越严重
params = [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, ratio] # ratio:0~100
msg = cv2.imencode(".jpg", img, params)[1]
msg = (np.array(msg)).tobytes()
print("msg:", len(msg))
对于png压缩，改为：
# 取值范围：0~9，数值越小，压缩比越低，图片质量越高
params = [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, ratio] # ratio: 0~9
msg = cv2.imencode(".png", img, params)[1]
msg = (np.array(msg)).tobytes()
对于图像解码，使用imdecode即可解为numpy类型图像：
img = cv2.imdecode(np.frombuffer(msg, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR) print(img.shape, type(img))
原图（48k）：
jpg压缩：
img_path = r"E:\img.jpg" img = cv2.imread(img_path) cv2.imwrite(r"E:\ret_80.jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 80]) cv2.imwrite(r"E:\ret_40.jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 40]) cv2.imwrite(r"E:\ret_10.jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 10]) cv2.imwrite(r"E:\ret_0.jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 0])
结果：
压缩后图像大小依次为：49.6K、25.6K、11K、5.02K。jpg压缩明显，压缩到极致时颜色信息损失严重。
png压缩：
img_path = r"E:\img.jpg" img = cv2.imread(img_path) cv2.imwrite(r"E:\ret_0.png", img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0]) cv2.imwrite(r"E:\ret_3.png", img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 3]) cv2.imwrite(r"E:\ret_6.png", img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 6]) cv2.imwrite(r"E:\ret_9.png", img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 9])
结果：
压缩后图像大小依次为：675K、364K、364K、360K。png格式偏大，压缩率调到最高也还有360K，且成像上无明显变化。
PS：也可以对图像压缩后保存，如：
img_path = r"E:\img.jpg"
img = cv2.imread(img_path)
params = [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0]
msg = cv2.imencode(".png", img, params)[1]
msg = (np.array(msg)).tobytes()
print("msg:", len(msg))
img = cv2.imdecode(np.frombuffer(msg, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imwrite(rr"E:\ret.jpg", img)
bug处理：
早期版本这样写：
msg = (np.array(msg)).tostring() 改为： msg = (np.array(msg)).tobytes() img = cv2.imdecode(np.fromstring(msg, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR) 改为： img = cv2.imdecode(np.frombuffer(msg, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
