前言

以下述环境为例：
python=3.7
pytorch=1.7.1
torchvision==0.8.2
cudatoolkit=10.1

pytorch和cuda版本对应参考下图：

一、anaconda安装

做机器学习和深度学习离不开环境和包管理，要养成每个工程单独设置环境的习惯！！！Anaconda和Miniconda两个自选（推荐前者，后者可以用在笔记本上节省空间）。
anaconda
链接: link.
miniconda
链接: link.

二、pytorch安装

1.新建环境

新版Anaconda现在默认python为最新版本，所以需要哪个版本得自己设置，常用新建环境命令在命令行中为：

conda create -n pytorch python=3.7 -y

#创建一个名为pytorch的环境，python版本3.7，确认

2.激活环境

activate pytorch

3.安装pytorch

conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

#该命令可以到官网https://pytorch.org/get-started/locally/查看，选择对应选项，然后将run this command复制到命令行中。

总结

步骤很简单，但是过程中难免遇到各种问题，尤其是下载中进度不动或者中断了，重复操作即可，换源也是一种办法。