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看到这题难度为简单,我陷入了沉思! 思考了30分钟我一行代码没写出来,我又陷入了沉思
——leetcode此题热评
今天看到群里一个兄弟校招进了阿里。
说实话,羡慕之极又感叹时光易逝。
不过只要你想努力,什么时候都不算晚。
看题吧!
难度:简单
给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例 1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出:6 解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
示例 2:
输入:nums = [1] 输出:1
示例 3:
输入:nums = [0] 输出:0
示例 4:
输入:nums = [-1] 输出:-1
示例 5:
输入:nums = [-100000] 输出:-100000
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104 -105 <= nums[i] <= 105
Solution
此题可以用
贪心算法
或者动态规划
但仔细分析其实只是同一个的方向的两种思考方式
- 明确一个问题,如果之前的和大于零,对结果有增益,小于零,无增益,舍去。
贪心算法
:若当前指针所指元素之前的和小于0,则丢弃。动态规划
:若前一个元素大于0,则将其加到当前元素上。- 两种一个是
if
,一个是else
。Code
所有
leetcode
代码已同步至github欢迎
star
class Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int maxSum=nums[0]; int cursum=0; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { if (cursum > 0) { cursum += nums[i]; } else { cursum = nums[i]; } maxSum = Math.max(maxSum, cursum); } return maxSum; } }
Result
cs复杂度分析
- 时间复杂度:O(N)
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