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    一条IT:【leetcode刷题】7.最大子序和——Java版

    作者:[db:作者] 时间:2021-08-03 12:48

    看到这题难度为简单,我陷入了沉思! 思考了30分钟我一行代码没写出来,我又陷入了沉思

    ——leetcode此题热评

    前言

    今天看到群里一个兄弟校招进了阿里。

    说实话,羡慕之极又感叹时光易逝。

    不过只要你想努力,什么时候都不算晚。

    看题吧!

    Question

    难度:简单

    给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

    示例 1:

    输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
    输出:6
    解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
    

    示例 2:

    输入:nums = [1]
    输出:1
    

    示例 3:

    输入:nums = [0]
    输出:0
    

    示例 4:

    输入:nums = [-1]
    输出:-1
    

    示例 5:

    输入:nums = [-100000]
    输出:-100000
    

    提示:

    1 <= nums.length <= 3 * 104
    -105 <= nums[i] <= 105
    

    Solution

    此题可以用贪心算法或者动态规划

    但仔细分析其实只是同一个的方向的两种思考方式

    • 明确一个问题,如果之前的和大于零,对结果有增益,小于零,无增益,舍去。
    • 贪心算法:若当前指针所指元素之前的和小于0,则丢弃。
    • 动态规划:若前一个元素大于0,则将其加到当前元素上。
    • 两种一个是if,一个是else

    Code

    所有leetcode代码已同步至github

    欢迎star

    class Solution {
        public int maxSubArray(int[] nums) {
            int maxSum=nums[0];
            int cursum=0;
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                if (cursum > 0) {
                    cursum += nums[i];
                } else {
                    cursum = nums[i];
                }
                maxSum = Math.max(maxSum, cursum);
            }
            return maxSum;
        }
    }
    

    Result

    复杂度分析

    • 时间复杂度:O(N)

    cs