ONNX（Open Neural Network Exchange）作为开放神经网络交换格式，凭借其跨平台、跨框架的兼容性，成为了读取并转换模型权重的首选工具
当你需要从一个训练好的深度学习模型中提取权重，并希望这些权重能在不同环境或框架中无缝迁移时，ONNX展现出了其无可比拟的优势
通过ONNX，你可以轻松读取来自PyTorch、TensorFlow等主流框架的模型权重，无论这些权重是存储在复杂的图结构中，还是深藏于层与层之间的参数里
使用ONNX读取权重，不仅简化了模型转换的流程，还保证了权重的精确性，避免了数据在转换过程中的损失
更重要的是，它让开发者能够灵活选择最适合的推理引擎，如ONNX Runtime、TensorRT等，从而优化模型推理性能，加速产品落地
总之，ONNX作为模型权重的通用语言，极大地提升了深度学习模型的可用性和可移植性，是每位AI开发者不可或缺的工具之一
在追求高效、精准的模型部署道路上，掌握ONNX读取权重的技能，无疑是迈向成功的坚实一步
