ONNX（Open Neural Network Exchange）作为一种开放格式，为不同框架间的模型互操作性提供了桥梁
当谈到“ONNX 查看权重”时，我们强调的是一种直接而强大的能力，它允许开发者轻松访问并审视模型的每一层权重
使用ONNX查看权重，不仅意味着可以跨越TensorFlow、PyTorch等框架的界限，更在于其标准化格式促进了权重的直观展示与分析
借助专门的工具或库（如Netron、ONNX Runtime等），开发者能够一目了然地看到模型中每一层的权重矩阵、偏置项等关键参数，这对于深入理解模型行为、调整超参数乃至模型剪枝等优化操作至关重要
因此，掌握ONNX查看权重的方法，不仅是技术进阶的必经之路，更是提升深度学习项目效率与质量的有力手段
它让复杂的神经网络模型变得透明可解释，为科研与工程实践提供了坚实的支撑
