TensorFlow，作为业界领先的开源机器学习库，提供了强大而灵活的工具来轻松获取模型权重

    当你需要深入分析模型行为、进行模型迁移学习或微调时，精准地获取模型权重显得尤为重要

     TensorFlow通过其高级API（如Keras）极大地简化了这一过程

    只需几行代码，即可轻松访问并操作模型中的每一层权重

    使用`.get_weights()`方法，你可以直接获取到模型所有层的权重和偏置项，这些权重以NumPy数组的形式返回，便于后续处理和分析

    此外，TensorFlow还支持通过`.set_weights()`方法将权重重新加载到模型中，实现模型的快速部署或优化

     掌握TensorFlow获取模型权重的技巧，不仅是深度学习工程师的基本功，更是提升模型调优效率和精准度的重要手段

    无论是进行科学研究还是商业应用开发，这一能力都将是你工具箱中的宝贵财富