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目录

• 推荐收藏的Hive语言大全
• 必须要看的前言
• 一、入门需知
• • 1 创建数据库
  • • 1.1 创建数据库
    • 1.2 查看数据库
    • 1.3 删除数据库
    • 1.4 进入数据库
  • 2 Hive数据类型
  • • 2.1 数字类
    • 2.2 日期时间类
    • 2.3 字符串类
    • 2.4 Misc类
    • 2.5 复合类
  • 3 Hive建表
  • • 3.1 直接建表法
    • 3.2 查询建表法
  • 3.3 like建表法
  • 4 分隔符
  • • 4.1 字段分隔符
    • 4.2 array 类型成员分隔符
    • 4.3 map：Key和Value之间的分隔符
    • 4.4 行分隔符
    • 4.5 使用多字符作为分隔符
  • 5 分区表创建
  • • 5.1 使用分区表的意义
    • 5.2 分区表类型
    • 5.3 建立分区
    • 5.4 删除分区 drop
  • 6 分桶表创建
  • 7 非hive环境下执行hql
• 二、Hive操作语言
• • 1 加载数据
  • • 1.1 从本地装载数据
    • 1.2 从HDFS加载数据
  • 2 插入数据
  • • 2.1 普通表
    • 2.2 分区表
    • 2.3 分桶表
  • 3 导出数据
  • • 3.1 导出到本地文件系统
    • 3.2 导出到HDFS
  • 4 删除表
  • • 4.1 删除所有数据
    • 4.2 删除表部分数据
• 三、Hive查询语言
• • 1 内置运算符
  • • 1.1 关系运算符
    • 1.2 算术运算符
    • 1.3 逻辑运算符
    • 1.4 复杂的运算符
  • 2 内置函数
  • • 2.1 数学函数
    • 2.2 日期函数
    • 2.3 条件判断函数
    • 2.4 字符串函数
    • 2.5 统计函数
    • 2.6 复合类型构建访问函数
  • 3 Select 语句结构
  • • 3.1 Java正则
    • 3.2 Select——Where
    • 3.3 Select——Group By & 聚合函数
    • 3.4 Select——Order By
  • 4 表关联
  • • 4.1 内部链接
    • 4.2 联结多个表
    • 4.3 创建高级联结
    • 4.4 外部联结 OUTER JOIN
    • 4.5 组合查询 UNION
    • 4.6 取交集 Intersect
    • 4.7 求差集 Minus
  • 5 使用视图
  • • 5.1 创建视图
    • 5.2 查看视图
    • 5.3 删除视图
    • 5.4 修改视图
    • 5.5 视图总结
  • 6 窗口函数
  • • 6.1 窗口子句
    • 6.2 rank()、dense_rank()和row_number()
    • 6.3 CUME_DIST()和PERCENT_RANK()
    • 6.4 FIRST_VALUE()和LAST_VALUE()
    • 6.5 LAG()和LEAD()
    • 6.6 NTH_VALUE()
    • 6.7 NTILE()
  • 7 子查询
  • 8 抽样查询
  • • 8.1 随机抽样
    • 8.2 数据块抽样
    • 8.3 分桶抽样
  • 9 自定义函数
  • 10 一些技巧或建议
  • • 10.1 去重技巧——?group by来替换distinct
    • 10.2 聚合技巧——利?窗?函数grouping sets、cube、rollup
    • 10.3 cube：根据group by 维度的所有组合进?聚合
    • 10.4 rollup：以最左侧的维度为主，进?层级聚合，是cube的?集
    • 10.5 表连接优化
    • 10.6 如何解决数据倾斜
• 结束语