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    python中使用 unittest.TestCase单元测试的用例详解

    作者:不会编程的兵 时间:2021-09-16 17:50

    目录
    • 单元测试和测试用例
    • 各种断言方法
    • 函数测试
      •  1.准备测试函数
      • 2.编写一个能使用它的程序
      • 3.对函数进行单元测试
    • 类测试
      • 1.准备测试的类
      • 2.编写一个能使用它的程序
      • 3.对类进行单元测试
    • 注意

      单元测试和测试用例

      python标准库中的模块unittest提供了代码测试工具。单元测试用于核实函数的莫个方面没有问题;测试用例是一组单元测试,这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求。良好的测试用例考虑到了函数可能收到的各种输入,包含针对所有这些情形的测试。全覆盖测试用例包含一整套单元测试,涵盖了各种可能的函数使用方式。对于大型项目,要实现全覆盖可能很难,通常,最初只要针对代码的重要行为编写测试即可,等项目被广泛使用时再考虑全覆盖。

      各种断言方法

      python 在unittest.TestCase 中提高了很多断言方法。

      unittest Module中的断言方法

      方法 用途
      assertEqual(a,b) 核实a == b
      assertNotEqual(a,b) 核实a != b
      assertTrue(x) 核实x为True
      assertFalse(x) 核实x为False
      assertIn(item,list) 核实ietm在list中
      assertNotIn(item,list) 核实item不在list中

      函数测试

       1.准备测试函数

      name_function.py

      def get_formatted_name(first, last):
          '''生成整洁的姓名'''
          full_name = first + ' ' + last
          return full_name.title()

      2.编写一个能使用它的程序

      nams.py

      from name_function import get_formatted_name
      
      print("Enter 'q' at any time to quit.")
      while True:
          first = input("\nPlease give me a first name: ")
          if first == 'q':
              break
          last = input("Please give me a last name: ")
          if last == 'q':
              break
          formatted_name = get_formatted_name(first, last)
          print("\tNeatly formatted name: " + formatted_name + '.')

      3.对函数进行单元测试

      test_name_function.py

      import unittest
      from unittest import TestCase
      
      from name_function import get_formatted_name
      
      
      class NamesTestCase(TestCase):
          '''测试name_function.py'''
      
          def test_first_last_name(self):
              '''能够正确地处理象 Janis Joplin这样的姓名吗?'''
              formtted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin')
              self.assertEqual(formtted_name, 'Janis Joplin')
      
      
      # 执行
      unittest.main()
      python test_name_function.py

      在这里插入图片描述

      第一行的句点 表示测试通过了,接下来的一行指出python运行了一个测试,消耗的时间不到0.001秒,最后的OK表示改测试用例中的所有测试单元都通过了。

      类测试

      1.准备测试的类

      survey.py

      class AnonmousSurvey():
          """收集匿名调查问卷的答案"""
      
          def __init__(self, question):
              """存储一个问题,并为存储答案做准备"""
              self.question = question
              self.responses = []
      
          def show_question(self):
              """显示调查问卷"""
              print(self.question)
      
          def store_response(self, new_response):
              """存储单份调查答卷"""
              self.responses.append(new_response)
      
          def show_results(self):
              """显示收集到的所有答卷"""
              print("Survey results")
              for response in self.responses:
                  print('- ' + response)

      2.编写一个能使用它的程序

      language_survey.py

      from survey import AnonmousSurvey
      
      # 定义一个问题,并创建一个表示调查的AnonymousSurvey对象
      question = "What language did you first learn to speak?"
      my_survey = AnonmousSurvey(question)
      
      # 显示问题并存储答案
      my_survey.show_question()
      print("Enter 'q' at any time to quit.\n")
      while True:
          response = input("Language: ")
          if response == 'q':
              break
          my_survey.store_response(response)
      
      # 显示调查结果
      print("\nThank you to everyoune who participated in the survey!")
      my_survey.show_results()

      3.对类进行单元测试

      import unittest
      
      from survey import AnonmousSurvey
      
      
      class TestAnonmousSurvey(unittest.TestCase):
          """针对AnonymousSurvey类的测试"""
      
          def test_store_single_response(self):
              """测试单个答案会被妥善地存储"""
              question = "What language did you first learn to speak?"
              my_survey = AnonmousSurvey(question)
              my_survey.store_response('English')
      
              self.assertIn('English', my_survey.responses)
      
          def test_store_three_responses(self):
              """测试多个答案是否会被存储"""
              question = "What language did you first learn to speak?"
              my_survey = AnonmousSurvey(question)
              responses = ["English", "Chinses", "Japan"]
              for response in responses:
                  my_survey.store_response(response)
      
              for response in responses:
                  self.assertIn(response, my_survey.responses)
      
      
      unittest.main()

      在这里插入图片描述

      可以看到对类的单元测试也是成功的。虽然成功了,但是做法不是很好,测试有些重复了,下面使用unittest的另一项功能来提高它们的效率

      方法 setUP()

      如果你在TestCase类中包含方法setUP(),python将先运行它,在运行各个以test_开头的方法。

      test_survey_setup.py

      import unittest
      
      from survey import AnonmousSurvey
      
      
      class TestAnonmousSurvey(unittest.TestCase):
          """针对AnonymousSurvey类的测试"""
      
          def setUp(self):
              """创建一个调查对象和一组答案,供使用的测试方法使用"""
              question = "What language did you first learn to speak?"
              self.my_survey = AnonmousSurvey(question)
              self.responses = ["English", "Chinses", "Japan"]
      
          def test_store_single_response(self):
              """测试单个答案会被妥善地存储"""
              self.my_survey.store_response(self.responses[0])
              self.assertIn(self.responses[0], self.my_survey.responses)
      
          def test_store_three_responses(self):
              """测试多个答案是否会被存储"""
              for response in self.responses:
                  self.my_survey.store_response(response)
      
              for response in self.responses:
                  self.assertIn(response, self.my_survey.responses)
      
      
      unittest.main()

      测试自己编写的类时,方法setUP()让测试方法编写起来更容易:可以在setUP()方法中创建一系列实例并设置它们的属性,再在测试方法中直接使用这些实例。相比于在每个测试方法中都创建实例并设置属性,这要容易的多。

      注意

      运行测试用例时,每完成一个单元测试,python都打印一个字符: 测试通过时打印一个句点; 测试引发错误时打印一个E; 测试导致断言失败时打印一个F。这就是运行测试用例时,在输出的第一行中看到的句点和字符数量各不相同的原因。如果测试用例包含很多单元测试,需要运行很长时间,就可以通过观察这些结果来获悉有多少个测试通过了。

      jsjbwy
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