一、Python基础

【Python诞生】

1989年由龟叔创建（Guido van Rossum），脚本语言，简单易学。

开发者对Python的目标：

• 一门简单直观的语言并与主要竞争者一样强大；
• 开源，以便于任何人都可以为它做贡献；
• 代码像纯英语那样容易理解；
• 适用于短期开发的日常任务；

Python的设计哲学：

• 优雅
• 明确
• 简单

Python的格言：

There should be one and preferably only one obvious way to do it.

Python的地位：

这里我们不妨参照TIOBE排行榜（2021年7月）。

Python语言用处：

• 网站开发：YouTube、Instagram、Yelp、Quora、Pinterest、豆瓣等；
• 应用后端：Google、Yahoo、NASA等；
• 数据分析/科学计算：数据清洗（Numpy、Pandas），数据分析（Pandas、Scipy）；
• 操作数据库：数据连接，有大量各类数据库的第三方包；
• 网络爬虫：以Scrapy为代表的各类方式的爬虫；
• 数据可视化：大量各类可视化的库，比如Matplotlib、Sea born等；
• 机器学习与人工只能：机器学习和深度学习，如Pytorch、TensorFlow等；

Python的特点：

Python最大的特点是具有一个完整的数据分析生态系统；

（1）简单、易学

Python是一种代表简单注意思想的语言，有简单的语法，容易上手，Python的这种伪代码本质是它最大的有点之一；

（2）面向对象的高层语言

无需关注底层细节，而C/C++中需要操作指针。与其他语言相比，Python以强大而又简单的方式实现面向对象编程；

（3）解释性

Python程序不需要编译成二进制代码，可以直接在源代码上运行。对于编译性语言（C/C++），源文件->编译/链接器->可执行文件；

（4）免费开源，可移植性

（5）可扩展性，可嵌入性

如果一段关键代码希望运行得更快或者希望算法不公开，你可以把这部分程序用C或者C++编写，然后在Python程序中使用他们。你可以把Python嵌入到C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能；

（6）丰富得库

Python标准库确实很庞大，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器等等。此外，还有其他高质量得库，如wxPython、Twisted和图像库等等。

Python的缺点：

第一个缺点就是运行速度慢！！！

和C程序相比是非常慢，因为Python是解释性语言，你得代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解地机器码，这个翻译的过程非常耗时，所以会很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快。

有一个解决方案：

不要在意这些细节，大多数时候程序是0.01秒还是0.1秒都我们屌丝而言没有什么区别。

如果必须优化速度呢？

很简单，内部代码使用C语言编写，外部则使用Python调用。

二、Python的安装

如果是进行数据分析推荐使用Anaconda（水蟒）。

什么是Anaconda？

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python之外的180多个科学包及其依赖项。

而我们平时编程使用的是一个编程软件，叫做jupyter notebook。

Anaconda的下载与安装

网址：https://www.anaconda.com/products/individual

安装完成后，通过命令行开启服务器。

这时候会弹出选择浏览器对话框，尽量不要用IE浏览器，推荐使用360或者Chrome浏览器。

稍后会弹出Jupyter文件管理页面，默认对应的是你的用户主目录。

C:\Users\休闲海 ?这个就是家目录，和Jupyter中的目录是同一个目录。

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