9.MySQL数据查询SQL

语法格式：

select?字段列表|*?from?表名

[where?搜索条件]

[group?by?分组字段?[having?分组条件]]

[order?by?排序字段?排序规则]

[limit?分页参数]

基础查询

#?查询表中所有列?所有数据

select?*?from?users;

#?指定字段列表进行查询

select?id,name,phone?from?users;

Where?条件查询

可以在where子句中指定任何条件

可以使用?and?或者?or?指定一个或多个条件

where条件也可以运用在update和delete语句的后面

where子句类似程序语言中if条件，根据mysql表中的字段值来进行数据的过滤

示例：

--?查询users表中?age > 22的数据

select?*?from?users?where?age >?22;

--?查询?users?表中?name=某个条件值?的数据

select?*?from?users?where?name =?'王五';

--?查询?users?表中?年龄在22到25之间的数据

select?*?from?users?where?age >=?22?and?age <=?25;

select?*?from?users?where?age?between?22?and?25;

--?查询?users?表中?年龄不在22到25之间的数据

select?*?from?users?where?age <?22?or?age >?25;

select?*?from?users?where?age?not?between?22?and?25;

--?查询?users?表中?年龄在22到25之间的女生信息

select?*?from?users?where?age >=?22?and?age <=?25?and?sex =?'女';

and和or?使用时注意

假设要求?查询?users?表中?年龄为22或者25?的女生信息

select * from users where age=22 or age = 25 and sex = '女';

思考上面的语句能否返回符合条件的数据？

实际查询结果并不符合要求？

select?*?from?users?where?age=22?or?age =?25?and?sex =?'女';

+------+--------+------+-------+-------+------+------+

| id | name | age | phone | email | sex | mm |

+------+--------+------+-------+-------+------+------+

|?1?|?章三?|?22?| |?NULL?|?男?|?0?|

|?1002?| cc |?25?|?123?|?NULL?|?女?|?NULL?|

+------+--------+------+-------+-------+------+------+

2?rows?in?set?(0.00?sec)

--?上面的查询结果并不符合?查询条件的要求。

--?问题出在?sql?计算的顺序上，sql会优先处理and条件，所以上面的sql语句就变成了

--?查询变成了为年龄22的不管性别，或者年龄为?25的女生

--?如何改造sql符合我们的查询条件呢？

--?使用小括号来关联相同的条件

select?*?from?users?where?(age=22?or?age =?25)?and?sex =?'女';

+------+------+------+-------+-------+------+------+

| id | name | age | phone | email | sex | mm |

+------+------+------+-------+-------+------+------+

|?1002?| cc |?25?|?123?|?NULL?|?女?|?NULL?|

+------+------+------+-------+-------+------+------+

1?row?in?set?(0.00?sec)

Like?子句

我们可以在where条件中使用=,<,>?等符合进行条件的过滤，但是当想查询某个字段是否包含时如何过滤？

可以使用like语句进行某个字段的模糊搜索，

例如：?查询?name字段中包含五的数据

-- like?语句?like某个确定的值?和。where name = '王五'?是一样

select?*?from?users?where?name?like?'王五';

+----+--------+------+-------+-----------+------+------+

| id | name | age | phone | email | sex | mm |

+----+--------+------+-------+-----------+------+------+

|?5?|?王五?|?24?|?10011?| ww@qq.com?|?男?|?0?|

+----+--------+------+-------+-----------+------+------+

1?row?in?set?(0.00?sec)

--?使用?%?模糊搜索。%代表任意个任意字符

--?查询name字段中包含五的

select?*?from?users?where?name?like?'%五%';

--?查询name字段中最后一个字符?为?五的

select?*?from?users?where?name?like?'%五';

--?查询name字段中第一个字符?为?王?的

select?*?from?users?where?name?like?'王%';

--?使用?_?单个的下划线。表示一个任意字符，使用和%类似

--?查询表中?name?字段为两个字符的数据

select?*?from?users?where?name?like?'__';

--?查询?name?字段最后为五，的两个字符的数据

select?*?from?users?where?name?like?'_五';

注意：where子句中的like在使用%或者_进行模糊搜索时，效率不高，使用时注意：

尽可能的不去使用%或者_

如果需要使用，也尽可能不要把通配符放在开头处

Mysql中的统计函数（聚合函数）

max(),min(),count(),sum(),avg()

#?计算?users?表中?最大年龄，最小年龄，年龄和及平均年龄

select?max(age),min(age),sum(age),avg(age)?from?users;

+----------+----------+----------+----------+

|?max(age) |?min(age) |?sum(age) |?avg(age) |

+----------+----------+----------+----------+

|?28?|?20?|?202?|?22.4444?|

+----------+----------+----------+----------+

--?上面数据中的列都是在查询时使用的函数名，不方便阅读和后期的调用，可以通过别名方式?美化

select?max(age)?as?max_age,

min(age) min_age,sum(age)?as?sum_age,

avg(age)?as?avg_age

from?users;

+---------+---------+---------+---------+

| max_age | min_age | sum_age | avg_age |

+---------+---------+---------+---------+

|?28?|?20?|?202?|?22.4444?|

+---------+---------+---------+---------+

--?统计?users?表中的数据量

select?count(*)?from?users;

+----------+

|?count(*) |

+----------+

|?9?|

+----------+

select?count(id)?from?users;

+-----------+

|?count(id) |

+-----------+

|?9?|

+-----------+

--?上面的两个统计，分别使用了?count(*)?和?count(id),结果目前都一样，有什么区别？

-- count(*)?是按照?users表中所有的列进行数据的统计，只要其中一列上有数据，就可以计算

-- count(id)?是按照指定的?id?字段进行统计，也可以使用别的字段进行统计，

--?但是注意，如果指定的列上出现了NULL值，那么为NULL的这个数据不会被统计

--?假设有下面这样的一张表需要统计

+------+-----------+------+--------+-----------+------+------+

| id | name | age | phone | email | sex | mm |

+------+-----------+------+--------+-----------+------+------+

|?1?|?章三?|?22?| |?NULL?|?男?|?0?|

|?2?|?李四?|?20?| |?NULL?|?女?|?0?|

|?5?|?王五?|?24?|?10011?| ww@qq.com?|?男?|?0?|

|?1000?| aa |?20?|?123?|?NULL?|?女?|?NULL?|

|?1001?| bb |?20?|?123456?|?NULL?|?女?|?NULL?|

|?1002?| cc |?25?|?123?|?NULL?|?女?|?NULL?|

|?1003?| dd |?20?|?456?|?NULL?|?女?|?NULL?|

|?1004?| ff |?28?|?789?|?NULL?|?男?|?NULL?|

|?1005?|?王五六?|?23?|?890?|?NULL?|?NULL?|?NULL?|

+------+-----------+------+--------+-----------+------+------+

9?rows?in?set?(0.00?sec)

--?如果按照sex这一列进行统计，结果就是8个而不是9个，因为sex这一列中有NULL值存在

mysql>?select?count(sex)?from?users;

+------------+

|?count(sex) |

+------------+

|?8?|

+------------+

聚合函数除了以上简单的使用意外，通常情况下都是配合着分组进行数据的统计和计算

Group BY?分组

group by?语句根据一个或多个列对结果集进行分组

一般情况下，是用与数据的统计或计算，配合聚合函数使用

--?统计?users?表中?男女生人数

--?很明显按照上面的需要，可以写出两个语句进行分别统计

select?count(*)?from?users?where?sex =?'女';

select?count(*)?from?users?where?sex =?'男';

--?可以使用分组进行统计，更方便

select?sex,count(*)?from?users?group?by?sex;

+------+----------+

| sex |?count(*) |

+------+----------+

|?男?|?4?|

|?女?|?5?|

+------+----------+

--?统计1班和2班的人数

select?classid,count(*)?from?users?group?by?classid;

+---------+----------+

| classid |?count(*) |

+---------+----------+

|?1?|?5?|

|?2?|?4?|

+---------+----------+

--?分别统计每个班级的男女生人数

select?classid,sex,count(*)?as?num?from?users?group?by?classid,sex;

+---------+------+-----+

| classid | sex | num |

+---------+------+-----+

|?1?|?男?|?2?|

|?1?|?女?|?3?|

|?2?|?男?|?2?|

|?2?|?女?|?2?|

+---------+------+-----+

#?注意，在使用。group by分组时，一般除了聚合函数，其它在select后面出现的字段列都需要出现在grouop by?后面

Having?子句

having时在分组聚合计算后，对结果再一次进行过滤，类似于where，

where过滤的是行数据，having过滤的是分组数据

--?要统计班级人数

select?classid,count(*)?from?users?group?by?classid;

--?统计班级人数，并且要人数达到5人及以上

select?classid,count(*)?as?num?from?users?group?by?classid?having?num >=5;

Order by?排序

我们在mysql中使用select的语句查询的数据结果是根据数据在底层文件的结构来排序的，

首先不要依赖默认的排序，另外在需要排序时要使用orderby对返回的结果进行排序

Asc?升序，默认

desc降序

--?按照年龄对结果进行排序，从大到小

select?*?from?users?order?by?age?desc;

--?从小到大排序?asc?默认就是。可以不写

select?*?from?users?order?by?age;

--?也可以按照多个字段进行排序

select?*?from?users?order?by?age,id;?#?先按照age进行排序，age相同情况下，按照id进行排序

select?*?from?users?order?by?age,id?desc;

Limit?数据分页

limit n?提取n条数据，

limit m,n?跳过m跳数据，提取n条数据

--?查询users表中的数据，只要3条

select?*?from?users?limit?3;

--?跳过前4条数据，再取3条数据

select?*?from?users?limit?4,3;

-- limit一般应用在数据分页上面

--?例如每页显示10条数据，第三页的?limit应该怎么写？?思考

第一页?limit?0,10

第二页?limit?10,10

第三页?limit?20,10

第四页?limit?30,10

--?提取?user表中?年龄最大的三个用户数据?怎么查询？

select?*?from?users?order?by?age?desc?limit?3;

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