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    Django中如何使用celery异步发送短信验证码详解

    作者:一只阿龙 时间:2021-09-12 18:06

    目录
    • 1.celery介绍
      • 1.1 celery应用举例
      • 1.2 Celery有以下优点
      • 1.3 Celery 特性
    • 2.工作原理
      • 2.1 Celery 扮演生产者和消费者的角色
    • 3.异步发短信
      • 总结

        1.celery介绍

        1.1 celery应用举例

        • Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理,如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery
        • 你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长时间 ,但你不想让你的程序等着结果返回,而是给你返回 一个任务ID,你过一段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执行结果, 在任务执行ing进行时,你可以继续做其它的事情
        • Celery 在执行任务时需要通过一个消息中间件来接收和发送任务消息,以及存储任务结果, 一般使用rabbitMQ or Redis

        1.2 Celery有以下优点

        • 简单:一单熟悉了celery的工作流程后,配置和使用还是比较简单的
        • 高可用:当任务执行失败或执行过程中发生连接中断,celery 会自动尝试重新执行任务
        • 快速:一个单进程的celery每分钟可处理上百万个任务
        • 灵活: 几乎celery的各个组件都可以被扩展及自定制

        1.3 Celery 特性

        • 方便查看定时任务的执行情况, 如 是否成功, 当前状态, 执行任务花费的时间等.
        • 可选 多进程, Eventlet 和 Gevent 三种模型并发执行.
        • Celery 是语言无关的.它提供了python 等常见语言的接口支持.

        2.工作原理

        2.1 Celery 扮演生产者和消费者的角色

        • Celery Beat : 任务调度器. Beat 进程会读取配置文件的内容, 周期性的将配置中到期需要执行的任务发送给任务队列.
        • Celery Worker : 执行任务的消费者, 通常会在多台服务器运行多个消费者, 提高运行效率.
        • Broker : 消息代理, 队列本身. 也称为消息中间件. 接受任务生产者发送过来的任务消息, 存进队列再按序分发给任务消费方(通常是消息队列或者数据库).
        • Producer : 任务生产者. 调用 Celery API , 函数或者装饰器, 而产生任务并交给任务队列处理的都是任务生产者.
        • Result Backend : 任务处理完成之后保存状态信息和结果, 以供查询.

        3.异步发短信

        1.settings同级目录下创建 celery 文件

        from __future__ import absolute_import, unicode_literals
        import os
        from celery import Celery
        
        # 设置环境变量
        os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'meiduo.settings')
        
        # 注册Celery的APP
        app = Celery('meiduo')
        # 绑定配置文件
        app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
        
        # 自动发现各个app下的tasks.py文件
        app.autodiscover_tasks()
        
        

        2.配置settings文件

        CELERY_BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/'
        
        CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/'
        
        CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
        

        3 配置 settings同级目录下 init 文件

        from __future__ import absolute_import, unicode_literals
        from .celery import app as celery_app
        
        __all__ = ['celery_app']
        

        4.在utils下新建一个task.py文件

        from celery.task import task
        from .comm import send_message
        
        # 定义发送邮件的方法
        @task
        def mail(mobile,code):
            send_message(mobile,code,5)
            
        

        5.接口中调用

        from utils.tasks import mail
        import random
        class SendMes(APIView):
            # 短信验证
            def get(self,request):
                # 接收客户端发送的数据
                imagecode = request.query_params.get('imagecode')
                print(imagecode)
                mobile = request.query_params.get('mobile')
                print(mobile)
                uuid = request.query_params.get('uuid')
                print(uuid)
                if not all([imagecode,mobile]):
                    return Response({'msg':'没有获取到'})
                # 验证图片验证码
                conn =get_redis_conn()
                # redis 中取验证码
                code = conn.get(uuid)
                print(code)
                if code:
                    code = str(code,encoding='utf8')
                    # 图片验证码对比
                    if imagecode.lower() == code.lower():
                        # 验证通过后调用发送短信接口
                        sms_code = random.randint(10000,99999)
                        # 重点 重点 重点!!!!!!!
                        result = mail.delay(mobile,sms_code,1)
                       # 加入短信吗发送成功
                        if result:
                            # redis中要存短信验证吗
                            conn.setex(mobile,60,sms_code)
                            # 把图片验证码从redis中删除
                            conn.delete(uuid)
                            return Response({'msg':sms_code})
                        else:
                            return ({'msg':'发送失败'})
                    else:
                        return Response({'msg':'验证码不正确'})
                return Response('ok')
        

        6 .先启动django项目 然后另开终端 cd到项目 目录下启动celery 服务

        指定并发数 --autoscale(最多,最少)

        celery worker -A meiduo --loglevel=info --pool=solo --autoscale=50,5
        

        总结

        jsjbwy