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官方文档解释
one_hot(
indices,#输入，这里是一维的
depth,# one hot dimension.
on_value=None,#output 默认1
off_value=None,#output 默认0
axis=None,
dtype=None,
name=None
)?例子：
indices = [0, 1, 2] #输入数据(是个向量)需要编码的索引是[0,1,2]
depth = 3
tf.one_hot(indices, depth) # output: [3 x 3]
# [[1., 0., 0.],
# [0., 1., 0.],
# [0., 0., 1.]]
indices = [0, 2, -1, 1] #输入数据(是个向量)的需要编码的索引是[0,2,-1,1]
depth = 3
tf.one_hot(indices, depth,
on_value=5.0, off_value=0.0,
axis=-1) # output: [4 x 3]
# [[5.0, 0.0, 0.0], # one_hot(0) 对位置0处的数据进行one_hot编码
# [0.0, 0.0, 5.0], # one_hot(2) 对位置2处的数据进行one_hot编码
# [0.0, 0.0, 0.0], # one_hot(-1) 对位置-1处的数据进行one_hot编码
# [0.0, 5.0, 0.0]] # one_hot(1) 对位置1处的数据进行one_hot编码
indices = [[0, 2], [1, -1]] #输入数据是个矩阵
depth = 3
tf.one_hot(indices, depth,
on_value=1.0, off_value=0.0,
axis=-1) # output: [2 x 2 x 3]
# [[[1.0, 0.0, 0.0], # one_hot(0) 对位置(0,0)处的数据进行one_hot编码
# [0.0, 0.0, 1.0]], # one_hot(2) 对位置(0,2)处的数据进行one_hot编码
# [[0.0, 1.0, 0.0], # one_hot(1) 对位置(1,1)处的数据进行one_hot编码
# [0.0, 0.0, 0.0]]] # one_hot(-1) 对位置(1,-1)处的数据进行one_hot编码
?
cs