看了一些博客，总结了一种最简单，不需要额外软件和配置的方法：将服务器的端口转发到我们的本地机子上来

简单来说就是以下三步：

首先你的训练代码中得有关于tensorboard写入日志的操作，我这里以tensorflow为例

然后在训练时写入回调即可，这里的log_dir等会儿就是tensorboard监控的文件夹，也就是说训练保存的各种参数都被写入了这个文件夹了。

第一步：在远程服务器终端输入：tensorboard -- logdir=log_dir --port 6006,这里的log_dir就是上面我说的日志文件夹，6006是服务器上的一个端口，如果被占用了换成别的比如6009.

第二步：在本地机器命令终端上输入：ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 服务器登录名@服务器IP,这里的6006就是上面你设置的服务器端口。

第三步：在本地机浏览器窗口输入：http://127.0.0.1:16006/即可访问tensorboard

最关键的一点是在服务器端输入tensorboard --log_dir='?' --port 6009时要先cd 到日志目录的上一级文件夹，再输入上述命令，否则打开tensorboard不显示内容

新发现的问题，在本地终端输入ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 服务器用户名@服务区IP后，这个终端不能关闭，关闭了tensorboard的内容刷新了就没了，保持打开状态则可以一直刷新，当然如果不小心关闭了重新在本地输入上述命令即可。