当前位置 博文首页 > qq_43614355的博客:Python图像处理 PIL中convert(‘L‘)函数原
参数解释:
param mode:请求的模式。参见:概念模式。
matrix:可选的转换矩阵。如果给定,则应为包含浮点值的4元组或12元组。
dither:抖动方法,在从模式“RGB”转换为“ P”或从“ RGB”或“ L”转换为“1”时使用。可用的方法有:data:`NONE`或:data:`FLOYDSTEINBERG`(默认)。请注意,在提供``matrix''时不使用此选项。
palette:从模式“ RGB”转换为“ P”时使用的调色板。可用的调色板是WEB或ADAPTIVE。
colors:用于“ ADAPTIVE”调色板的颜色数。 默认值为256。
1.1 img.convert(‘1’)
为二值图像,非黑即白。每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白。
1.1.1 Code
from PIL import Image
def convert_1():
image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
image_1 = image.convert('1')
image.show()
image_1.show()
1.2 img.convert(‘L’)
为灰度图像,每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白,其他数字表示不同的灰度。
转换公式:L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000。
1.2.1 Code
from PIL import Image
def convert_L():
image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
image_L = image.convert('L')
image.show()
image_L.show()
1.3 img.convert(‘P’)
1.3.1 Code
from PIL import Image
def convert_P():
image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
image_P = image.convert('P')
image.show()
image_P.show()
剩下的集中感兴趣的小伙伴可以自己试一下
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