文章目录

• 一、前言描述
• • 1.1几句话描述该模型
  • 1.2搭建步骤
• 二、通用神经网络工具箱函数
• • 一.perceptron简单的单层二元分类器
  • 二、configure配置网络
  • 三、init初始化神经网络
  • 四、train训练浅层神经网络
  • 四.单层神经网络初始化
  • 五.神经网络单层权值和偏值初始化
  • 六.神经网络仿真函数
  • 七.神经网络输入和函数
  • 八.权值点积函数
  • 九.网络输入的积函数
• 三、案例：建立感知器神经网络
• • 3.1创建一个感知器
  • 3.2训练建立的神经网络
  • 3.3重新初始化权重和偏差值
  • 3.4上述完整源码
• 四、感知器相关函数
• • 一.绘制样本点函数
  • 二.绘制分类线综合应用
  • 三.感知器学习函数
  • 四.平均绝对误差性能函数
• 五、源码下载地址
• 六、总结