前两天看到字节一个老哥写的帖子，提到高阶开发者必须掌握的技能，其中他明确提出了“精通MySQL”。

为啥MySQL对开发人员如此重要？

第一，不管你去面试哪家公司，数据库是必问项，而MySQL使用范围广，无论如何是避不开的；

第二，你对MySQL掌握的越深入，意味着你能做的事情越多。

实现业务功能，要懂基本的SQL语句；

性能优化，那么索引、引擎就要摸透；

想分库分表，主从同步机制、读写分离你就得了解；

安全方面，你得知道权限、备份、日志等等；

涉及到云数据库，就得懂源码及瓶颈。

我在面试的时候也经常看到一些程序员写“精通MySQL”，但大多数人对精通存在一定误区。

由于业务需求，我们常常需要对MySQL进行优化，而优化并不总是对一个单纯环境进行，还可能是面对一个复杂的已投产系统。

对于大部分程序员来说，MySQL用了很久，但依然会出现面对棘手问题束手无策的状况，大多是因为对数据库出现问题的情况和处理思路模糊不清。

我入行前3年也会有这样的问题，看了很多大咖的分享。总结下来，任何一项技术的体系都是庞杂的，想要真正掌握，就需要摸透底层逻辑，这样才能以不变应万变。

以架构师的思路和视野学习数据库 ，既能够夯实分库分表、分布式部署等核心技术点，又能够掌握普通开发者难以触及的数据库架构设计方法论。你在数据库层面，也就拥有了同行难以复制的核心竞争力。

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模块二：千亿级海量数据并发解决方案

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模块三：真实案例实战篇

彻底揭秘电商平台商品数据、推送消息数据等分库分表真实案例实战，同时包含，万亿级微信消息数据真实场景解读，以及阿里巴巴 Seata 应用设计实战。

详细课程大纲：

MySQL架构体系设计深入剖析篇

1、MySQL背后优秀的架构设计是如何实现的？

2、MySQL记录存储：MySQL的数据是怎么组织的？

3、页内记录维护（顺序保证/插入策略/业内查询）

4、MySQL内存管理（页面管理/页面淘汰/LRU）：全表扫描对内存有什么影响？如何避免热数据被淘汰？没有空闲页怎么办？

5、InnoDB锁种类/加锁过程，常见锁问题有哪些？

6、MVCC如何实现多版本控制？如何解决读写冲突？

7、回滚日志Undo log 如何实现多版本控制与保证事物原子性？

8、Undo log如何清理？为什么InnoDB count（*）这么慢？

9、重做日志Redo log如何实现事物持久性？

10、InnoDB中行级锁，间隙锁，表级锁是如何实现的？

11、InnoDB是如何实现加锁过程的？

12、千亿级海量数据并发场景下分库分表设计方法论

企业千亿级海量数据并发解决方案篇

1、腾讯云TDSQL发展史及概况

2、TDSQL优势解读

3、TDSQL系统架构及原理

4、TDSQL关键特性

5、TDSQL应用场景与客户案例（大型金融、政务等领域）

企业千亿级海量数据真实案例设计与实战篇

1、数据库扩展在请求路由与分布式事务中会带来哪些问题？

2、如何实现千亿级电商商品数据与推送数据水平拆分？

3、如何实现万亿级微信消息垂直拆分？

4、企业级数据库Sharding Sphere是如何实现分库分表的？

5、分布式事务之强一致性，柔性事物与事务消息

6、强一致协议落地方案有哪些？

7、最终一致性方案TCC与SAGA模型是如何处理的？

8、阿里巴巴分布式事务Seata的工作流程是什么样？

9、Seata中AT模式的核心设计与执行流程

10、分支事务已经提交如何进行回滚？

11、如何防止其他事物对数据进行修改？

12、ShardingSphere如何集成Seata，将数据源封装为Seata的数据源？

13、MySQL如何高效的实现数据库冗余部署？????

14、如何实现数据备份之延时库部署?????

15、MySQL数据库的高可用方案有哪些？????? ?

3天，你能学会什么？

通过学习，你将精通包括MySQL、TDSQL架构设计深入剖析篇、千亿级企业海量数据分库分表方法论提炼篇、千亿级企业海量数据真实案例设计与实践等核心实战内容，通过通俗易懂的企业案例式讲解，带你真正掌握架构师级海量数据设计与实践，从而在成为优秀架构师的路上越走越快！

在真实项目实践中，获取和提升以下能力：

• 掌握MySQL/TDSQL架构体系的设计原理；

• 掌握MySQL存储引擎、索引、事务等实现原理；

• 掌握千亿级企业海量数据分库分表设计方法论；

• 掌握海量数据分库分表带来的数据路由与分布式事务解决方案设计能力；

• 掌握千亿级企业海量数据真实案例（电商、微信等）设计与实践；

• 具备架构师灵活应用、优化和分析数据库的能力，再也不用担心微服务下数据分片的问题，具备应对海量数据存储的设计能力。

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