springcloud是AP(高可用性)

dubbo+zookeeper是CP(强一致性)

CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容忍性（Partition tolerance）。CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾;

最多只能同时满足两个;
CAP理论就是说在分布式存储系统中,最多只能实现上面的两点,而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题,所以分区容忍性是我们必须要实现的.
所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡,没有NoSQL系统能同时保证这三点;
C:Conslstency(强一致性)
A:Availability(可用性)
P:Parition tolerance(分区容错性)
CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,因此,根据CAP原理将NoSQL数据库分成了满足CA原则,满足CP原则和满足AP原则三大类:
CA-单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强太;
CP-满足一致性,分区容忍必的系统,通常性能不是特别高;
AP-满足可用性,分区容错性的系统,通常可能对一致性要求低一些;
在某个节点挂掉的时候 要满足c 强一致性 就必须要down掉所有的节点
但是 满足a高可用性 就只需要挂掉这一个节点 他们是互相矛盾的
所以只能3进2
p 的分区容错性是必须要的
不是因为p一定要满足，而是因为c和a满足的情况下c是一致性，要满足一致性，就需要数据同步，a是可用性，数据同步是需要时间的，
而p是容错性，想要满足容错性，就需要很多台服务器，那么服务器太多，同步数据就需要时间，所以要满足c和a就不能有太多服务，服务不够多，那么容错性也是不能满足的 再加上分布式的目的就是为了容错性，所以p是大家都需要了，就直能在ap和cp之间选择
注册中心就是基于这个原则做的，eureka是满足ap的
还有zokeerper是满足cp的