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SQL 简介
什么是 SQL?
SQL 能做什么?
SQL 是一种标准 - 但是...
在您的网站中使用 SQL
RDBMS
SQL 语法
SQL 语句
SQL 语句后面的分号?
SQL DML 和 DDL
SQL SELECT 语句
?????????SQL SELECT 语法
SQL SELECT 实例 1
SQL SELECT * 实例 2
SQL SELECT DISTINCT 语句
语法:
使用 DISTINCT 关键词
WHERE 子句
语法
使用 WHERE 子句
引号的使用
AND 和 OR 运算符
原始的表 (用在例子中的):
OR 运算符实例
结合 AND 和 OR 运算符
ORDER BY 语句
原始的表 (用在例子中的):
实例 1
实例 2
实例 3
实例 4
INSERT INTO 语句
语法
SQL 语句:
在指定的列中插入数据
SQL 语句:
Update 语句
语法:
更新某一行中的一个列
更新某一行中的若干列
DELETE 语句
语法
删除某行
删除所有行
????????SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
编者注:ANSI,美国国家标准化组织
SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言,用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作,比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。
不幸地是,存在着很多不同版本的 SQL 语言,但是为了与 ANSI 标准相兼容,它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词(比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等)。
注释:除了 SQL 标准之外,大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己的私有扩展!
要创建发布数据库中数据的网站,您需要以下要素:
RDBMS 指的是关系型数据库管理系统。
RDBMS 是 SQL 的基础,同样也是所有现代数据库系统的基础,比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access。
RDBMS 中的数据存储在被称为表(tables)的数据库对象中。
表是相关的数据项的集合,它由列和行组成。
一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识(例如“客户”或者“订单”)。表包含带有数据的记录(行)。
下面的例子是一个名为 "Persons" 的表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
上面的表包含三条记录(每一条对应一个人)和五个列(Id、姓、名、地址和城市)。
您需要在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。
下面的语句从表中选取 LastName 列的数据:
SELECT LastName FROM Persons
结果集类似这样:
LastName |
---|
Adams |
Bush |
Carter |
????????一定要记住,SQL 对大小写不敏感!
某些数据库系统要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。在我们的教程中不使用分号。
分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法,这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。
如果您使用的是 MS Access 和 SQL Server 2000,则不必在每条 SQL 语句之后使用分号,不过某些数据库软件要求必须使用分号。
可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分:
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引(键),规定表之间的链接,以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
SELECT 语句用于从表中选取数据。
结果被存储在一个结果表中(称为结果集)。
????????SELECT 列名称 FROM 表名称
以及:
????????SELECT * FROM 表名称
注释:SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。
如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容(从名为 "Persons" 的数据库表),请使用类似这样的 SELECT 语句:
SELECT LastName,FirstName FROM Persons
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
LastName | FirstName |
---|---|
Adams | John |
Bush | George |
Carter | Thomas |
现在我们希望从 "Persons" 表中选取所有的列。
请使用符号 * 取代列的名称,就像这样:
SELECT *
FROM Persons
提示:星号(*)是选取所有列的快捷方式。
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
由 SQL 查询程序获得的结果被存放在一个结果集中。大多数数据库软件系统都允许使用编程函数在结果集中进行导航,比如:Move-To-First-Record、Get-Record-Content、Move-To-Next-Record 等等。
在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
如果要从 "Company" 列中选取所有的值,我们需要使用 SELECT 语句:
SELECT Company FROM Orders
Company | OrderNumber |
---|---|
IBM | 3532 |
W3School | 2356 |
Apple | 4698 |
W3School | 6953 |
Company |
---|
IBM |
W3School |
Apple |
W3School |
请注意,在结果集中,W3School 被列出了两次。
如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值,我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句:
SELECT DISTINCT
Company FROM Orders
Company |
---|
IBM |
W3School |
Apple |
现在,在结果集中,"W3School" 仅被列出了一次。
如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用:
操作符 | 描述 |
---|---|
= | 等于 |
<> | 不等于 |
> | 大于 |
< | 小于 |
>= | 大于等于 |
<= | 小于等于 |
BETWEEN | 在某个范围内 |
LIKE | 搜索某种模式 |
注释:在某些版本的 SQL 中,操作符 <> 可以写为 !=。
如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人,我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句:
SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'
LastName | FirstName | Address | City | Year |
---|---|---|---|---|
Adams | John | Oxford Street | London | 1970 |
Bush | George | Fifth Avenue | New York | 1975 |
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 1980 |
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 1985 |
LastName | FirstName | Address | City | Year |
---|---|---|---|---|
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 1980 |
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 1985 |
请注意,我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。
SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。如果是数值,请不要使用引号。
这是正确的: SELECT * FROM Persons WHEREFirstName='Bush'
这是错误的: SELECT * FROM Persons WHEREFirstName=Bush
这是正确的: SELECT * FROM Persons WHEREYear>1965
这是错误的: SELECT * FROM Persons WHEREYear>'1965'
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Adams | John | Oxford Street | London |
Bush | George | Fifth Avenue | New York |
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
Carter | William | Xuanwumen 10 | Beijing |
使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人:
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND
LastName='Carter'
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人:
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR
lastname='Carter'
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
Carter | William | Xuanwumen 10 | Beijing |
我们也可以把 AND 和 OR 结合起来(使用圆括号来组成复杂的表达式):
SELECT * FROM Persons WHERE(
FirstName='Thomas'OR
FirstName='William')
AND
LastName='Carter'
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
Carter | William | Xuanwumen 10 | Beijing |
Company | OrderNumber |
---|---|
IBM | 3532 |
W3School | 2356 |
Apple | 4698 |
W3School | 6953 |
以字母顺序显示公司名称:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
Company | OrderNumber |
---|---|
Apple | 4698 |
IBM | 3532 |
W3School | 6953 |
W3School | 2356 |
以字母顺序显示公司名称(Company),并以数字顺序显示顺序号(OrderNumber):
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber
Company | OrderNumber |
---|---|
Apple | 4698 |
IBM | 3532 |
W3School | 2356 |
W3School | 6953 |
以逆字母顺序显示公司名称:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
Company | OrderNumber |
---|---|
W3School | 6953 |
W3School | 2356 |
IBM | 3532 |
Apple | 4698 |
以逆字母顺序显示公司名称,并以数字顺序显示顺序号:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
Company | OrderNumber |
---|---|
W3School | 2356 |
W3School | 6953 |
IBM | 3532 |
Apple | 4698 |
注意:在以上的结果中有两个相等的公司名称 (W3School)。只有这一次,在第一列中有相同的值时,第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 nulls 时,情况也是这样的。
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
我们也可以指定所要插入数据的列:
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
Wilson | Champs-Elysees |
Update 语句用于修改表中的数据。
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
Person:
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
Wilson | Champs-Elysees |
我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname:
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
Wilson | Fred | Champs-Elysees |
我们会修改地址(address),并添加城市名称(city):
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'
WHERE LastName = 'Wilson'
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
Wilson | Fred | Zhongshan 23 | Nanjing |
DELETE 语句用于删除表中的行。
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
Wilson | Fred | Zhongshan 23 | Nanjing |
"Fred Wilson" 会被删除:
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的: