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TOP 子句
SQL Server 的语法：
MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的
MySQL 语法
Oracle 语法
原始的表 (用在例子中的)：
SQL TOP 实例
结果：
SQL TOP PERCENT 实例
LIKE 操作符
SQL LIKE 操作符语法
原始的表 (用在例子中的)：
LIKE 操作符实例
例子 1
例子 2
例子 3
例子 4
SQL 通配符
原始的表 (用在例子中的)：
使用 % 通配符
例子 1
例子 2
使用 _ 通配符
例子 1
例子 2
使用 [charlist] 通配符
例子 1
例子 2
IN 操作符
SQL IN 语法
原始的表 (在实例中使用：)
IN 操作符实例
结果集：
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。
注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_nameSELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number例子
SELECT *
FROM Persons
LIMIT 5SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number例子
SELECT *
FROM Persons
WHERE ROWNUM <= 5Persons 表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| 4 | Obama | Barack | Pennsylvania Avenue | Washington |
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT
TOP 2
* FROM Persons| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT
TOP 50 PERCENT
* FROM Persons结果：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE patternPersons 表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'N%'提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。
结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%g'结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lon%'结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
通过使用 NOT 关键字，我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含?"lon" 的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City NOT LIKE '%lon%'结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中，可使用以下通配符：
| 通配符 | 描述 |
|---|---|
| % | 代表零个或多个字符 |
| _ | 仅替代一个字符 |
| [charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
| [^charlist] 或者 [!charlist] | 不在字符列中的任何单一字符 |
Persons 表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'Ne%'结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lond" 的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lond%'结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE FirstName LIKE '_eorge'结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是 "r"，然后是一个任意字符，然后是 "er"：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName LIKE 'C_r_er'结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[ALN]%'结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以?"A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[!ALN]%'结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)Persons 表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName IN ('Adams','Carter')| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
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