当前位置 博文首页 > momoda118的博客：从不建议为了就业而花大量时间学python
最近有不少初学python的朋友问我python要学到什么程度才能去找工作呢？
也有一些在校生问，作为大专生，他们的学校是把 Python 做为主语言进行教学，但通过他自己的了解，发现Python虽然应用广泛，但对学历要求貌似比较高，类似人工智能、
数据挖掘分析等都需要985/211本科甚至硕士学历起步。
虽然有一些爬虫、Web后台开发的工作，但市场需求量级跟Java相比，所以他觉得去学习Java，但疑惑到底要不要全心的去学 Java，学校里的课程也越来越繁重，而学 Java 又会要投入很多精力！也不知道如何做选择！
其实这是一个非常现实的问题，就是你学习的东西市场到底需不需要，有没有就业前景!
一个你不得不承认的观点是：
选择比努力更重要！！！
python的 应用场景和市场需求结合的方向其实是不少的，主要有下面6个：
人工智能
数据挖掘分析
爬虫
Python Web 开发
自动化测试、接口测试
Linux运维
但一个一个分析下来，貌似只要Web开发和自动化测试、接口测试才是大多数python工程师能选择的方向!
1.人工智能
人工智能是 Python 应用，乃至整个行业现状的重头戏!
但这方面的岗位对学历的要求非常高、非常残酷!
大家可以在招聘网站上大致浏览了一下，会发现，这方面的岗位不算多，但工资挺给力的，工作2年+的，一线城市都在18K-40K之间！
不过，招聘信息上的学历要求基本都是硕士起步，再不济也是211/985院校！
就这一条，大部分同学都会被拒之门外！
所以，如果你的学历不是特别优秀，但却是为了就业而学习人工智能的，我建议你慎重！！！
2.数据分析和挖掘
一般的小公司，比如说我实习就职的公司，完全就没有数据分析的必要性，因为重点都在在产品上，如何快速的开发出产品让其上线，让用户来使用才是重点！
甚至为了能尽快的让产品上线，招聘一些初级甚至实习生来做产品，写出的代码都是千疮百孔的！
另外一点就是，产品的用户数量少，数据量少、数据就完全发挥不出价值！
那也就意味着，完全不需要数据分析和挖掘分析师来做！
因此来看，数据分析工程师的岗位会相对较少，毕竟有大数据的公司屈指可数，且学历也有一定的要求。
但说实话，这个岗位的薪资还是非常给力的，发展前景也好。如果学习能力强的话，硬指标过关的话，可以尝试！
工资高，通常的原因是供不应求，也就是说岗位多，但人才少！
但实际情况是，数据分析的岗位少，符合要求的人才更少。在公司只是在重复操作 SQL、Excel 等基础工具的数据分析员很容易被自动化工具替代，又扎心了！
有些大专院校把 Python 作为主语言来教的话，我想肯定不是奔着这两个方向（人工智能、机器学习和数据分析）来的。第一个原因就是学历的问题，第二个原因就是教师不一定能教得会，更别说学生能不能学会了。
3.爬虫
随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。
所以爬虫诞生了！
爬虫是近些年非常火热的一个话题，用python搞爬虫更是热火朝天！
连我都做了一些爬虫的工具去分享或满足自己的一些工作需求！
什么是爬虫呢？
可能有些不是程序员的同学不太清楚，百科上的解释：“爬虫，又称网页蜘蛛，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。”
在知识付费的大环境下，这种爬虫就有点麻烦！
很多信息都是不允许爬取和使用的，而且现在很多平台都在做反爬，并且做得越来越好，这就在一定程度上有点“魔高一尺道高一丈”的意味。
所以，爬虫方面的工程师还是蛮不容易的。
而且有点灰色产业的味道，在里面和外面之前进行徘徊！
4.Web开发
用 Python 做 Web 开发的大型互联网公司虽然不多，但也有几家，比如：知乎、豆瓣、春雨医生等。都是python作为后台服务进行开发的。
但即便如此，拿 Java 来和 Python 相比的话，Java显然在 Web 开发方面的优势巨大。不管是从技术框架上，还是性能上，以及应用的规模和市场需求上，同等条件下，Java
工程师显然更吃香！
很多培训机构夸赞 Python 在 Web 开发方面有着巨大的优势，开发效率高，速度快。
其实我觉得应该是因为 Python 的语法简单，容易教——这才是是主要原因吧！
但如果是小公司，业务量不大的公司使用python来作为后台开发都是效率会提升不少的！python的django flask以及最近大火的fastapi都能快速的满足业务开发！
我本人也在使用django和restframework做一些前后端分离下的项目产品。
体验下来只想说，真香！！！
5.自动化测试、接口测试、
相信小伙伴们都知道，随着软件测试行业的发展和进步自动化测试已经成为必然。
在竞争日益激烈的市场环境中也是你升职加薪的利器！
python 的自动化测试还是应用非常广泛的，需求相比人工智能和数据挖掘来讲，还是相差不大的，有一个更主要的原因是对学历的要求没那么严格！
互联网大多公司使用python来做自动化的原因也是因为它的语法非常的简单易懂，也有很多优秀的内置或第三方库来提高自动化脚本、接口测试脚本的开发效率,例如：selenium、requests、pytest、openpyxl等。
基本上你需要的应用场景都有对应的库来满足你的需求！
这也是我最为推荐大家的一个就业方向。而且在一线城市薪资达到20K+以上也不算一个难的事情！
6.Linux运维
在目前的大环境下，Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率。
但python对于运维工程师来讲，并不是最主要的技术栈！
理解Linux、apache,tomcat,jboss,nginx系统工作原理和使用、熟SHELL,PYTHON,PERL等脚本类编程工具和虚拟机，才是更为需要的技术栈！
所以，如果打算做运维，那python可以为了的升值加薪带来帮助，但并不是一个能让你进入该行业的一个利器！
这些都是我的个人观点，仅供参考！
如果说，有些小伙伴的学历非常牛逼，学习能力也非常强，那么选择人工智能、机器学习、数据分析，我觉得前途是光明的。
既能赚钱，待遇又好，还不可替代，不学 Python 绝对亏！
如果说，有些读者学历一般，做程序员仅仅是为了糊口饭吃，那么我觉得可以把 Python 作为第二语言来学，不要当做主语言。
也可以选择做自动化、接口方法的测试工作，我觉得也非常不错！，搞点范围许可内的爬虫，做一些应用开发、工具，也是挺好的！
况且 Python 这门语言本身是非常优秀的，不然使用python搞人工智能，和数据分析的为什么会那么多呢？
另外最为重要的一点：
