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    新手必备的Python实用技巧和工具

    作者:yunyun云芸 时间:2021-08-13 17:44

    目录
    • 一、交换变量
    • 二、if 语句在行内
    • 三、连接
    • 四、数字技巧
    • 五、注意浮点数的除法
    • 六、数值比较
    • 七、同时迭代两个列表
    • 八、带索引的列表迭代
    • 九、列表推导式
    • 十、字典推导
    • 十一、初始化列表的值
    • 十二、列表转换为字符串
    • 十三、从字典中获取元素
    • 十四、获取列表的子集
    • 十五、集合
    • 十六、迭代工具
    • 十七、False == True

    一、交换变量

    x = 6
    y = 5
    x, y = y, x
    print x
    >>> 5
    print y
    >>> 6

    二、if 语句在行内

    print "Hello" if True else "World"
    >>> Hello

    三、连接

    下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。

    nfc = ["Packers", "49ers"]
    afc = ["Ravens", "Patriots"]
    print nfc + afc
    >>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']
    print str(1) + " world"
    >>> 1 world
    print `1` + " world"
    >>> 1 world
    print 1, "world"
    >>> 1 world
    print nfc, 1
    >>> ['Packers', '49ers'] 1
    

    四、数字技巧

    #除后向下取整
    print 5.0//2
    >>> 2
    # 2的5次方
    print 2**5
    >> 32

    五、注意浮点数的除法

    print .3/.1
    >>> 2.9999999999999996
    print .3//.1
    >>> 2.0

    六、数值比较

    这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法

    x = 2
    if 3 > x > 1:
       print x
    >>> 2
    if 1 < x > 0:
       print x
    >>> 2

    七、同时迭代两个列表

    nfc = ["Packers", "49ers"]
    afc = ["Ravens", "Patriots"]
    for teama, teamb in zip(nfc, afc):
         print teama + " vs. " + teamb
    
    >>> Packers vs. Ravens
    >>> 49ers vs. Patriots
    

    八、带索引的列表迭代

    teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
    for index, team in enumerate(teams):
        print index, team
    >>> 0 Packers
    >>> 1 49ers
    >>> 2 Ravens
    >>> 3 Patriots
    

    九、列表推导式

    已知一个列表,我们可以刷选出偶数列表方法:

    numbers = [1,2,3,4,5,6]
    even = []
    for number in numbers:
        if number%2 == 0:
            even.append(number)

    转变成如下:

    numbers = [1,2,3,4,5,6]
    even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

    是不是很牛呢,哈哈。

    十、字典推导

    和列表推导类似,字典可以做同样的工作:

    teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
    print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
    >>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}
    

    十一、初始化列表的值

    items = [0]*3
    print items
    >>> [0,0,0]

    十二、列表转换为字符串

    teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
    print ", ".join(teams)
    >>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

    十三、从字典中获取元素

    我承认try/except代码并不雅致,不过这里有一种简单方法,尝试在字典中查找key,如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。

    data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
    try:
       is_admin = data['admin']
    except KeyError:
       is_admin = False
    data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
    is_admin = data.get('admin', False)
    

    十四、获取列表的子集

    有时,你只需要列表中的部分元素,这里是一些获取列表子集的方法。

    x = [1,2,3,4,5,6]
    #前3个
    print x[:3]
    >>> [1,2,3]
    #中间4个
    print x[1:5]
    >>> [2,3,4,5]
    #最后3个
    print x[-3:]
    >>> [4,5,6]
    #奇数项
    print x[::2]
    >>> [1,3,5]
    #偶数项
    print x[1::2]
    >>> [2,4,6]
    

    十五、集合

    除了python内置的数据类型外,在collection模块同样还包括一些特别的用例,在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的实用之处。

    from collections import Counter
    print Counter("hello")
    >>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})

    十六、迭代工具

    和collections库一样,还有一个库叫itertools,对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合,他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式

    from itertools import combinations
    teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
    for game in combinations(teams, 2):
        print game
    >>> ('Packers', '49ers')
    >>> ('Packers', 'Ravens')
    >>> ('Packers', 'Patriots')
    >>> ('49ers', 'Ravens')
    >>> ('49ers', 'Patriots')
    >>> ('Ravens', 'Patriots')
    

    十七、False == True

    比起实用技术来说这是一个很有趣的事,在python中,True和False是全局变量,因此:

    False = True
    if False:
       print "Hello"
    else:
       print "World"
    >>> Hello
    jsjbwy
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