接着上一篇：Java 8 流的使用详解（Stream）

Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data operation)。?

Stream的使用，会使代码更加简洁易读；而且Java 8 的 Stream 使用并发模式，程序执行速度更快。

?

#1. Stream.generate

通过实现 Supplier 接口，你可以自己来控制流的生成。这种情形通常用于随机数、常量的 Stream，或者需要前后元素间维持着某种状态信息的 Stream。把 Supplier 实例传递给 Stream.generate() 生成的 Stream，

默认是串行（相对 parallel 而言）但无序的（相对 ordered 而言）。由于它是无限的，在管道中，必须利用 limit 之类的操作限制 Stream 大小。

# 生成 10 个随机整数：

Random seed = new Random();
Supplier<Integer> random = seed::nextInt;
Stream.generate(random).limit(10).forEach(System.out::println);
//Another way
IntStream.generate(() -> (int) (System.nanoTime() % 100)).limit(10).forEach(System.out::println);

Stream.generate(new PersonSupplier())
       .limit(10)
       .forEach(p -> System.out.println(p.getName() + ", " + p.getAge()));

private class PersonSupplier implements Supplier<Person> {
     private int index = 0;
     private Random random = new Random();
     @Override
     public Person get() {
          return new Person(index++, "StormTestUser" + index, random.nextInt(100));
     }
}

 StormTestUser1, 9
StormTestUser2, 12
StormTestUser3, 88
StormTestUser4, 51
StormTestUser5, 22
StormTestUser6, 28
StormTestUser7, 81
StormTestUser8, 51
StormTestUser9, 4
StormTestUser10, 76

Stream.iterate(0, n -> n + 3).limit(10). forEach(x -> System.out.print(x + " "));

0 3 6 9 12 15 18 21 24 27