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    python爬虫scrapy框架的梨视频案例解析

    作者:小王子爱上玫瑰 时间:2021-07-25 17:44

    目录
    • 1.爬虫文件
    • 2.items.py
    • 3.pipelines.py
    • 4.进行持久化存储

    之前我们使用lxml对梨视频网站中的视频进行了下载,感兴趣的朋友点击查看吧。

    下面我用scrapy框架对梨视频网站中的视频标题和视频页中对视频的描述进行爬取

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    分析:我们要爬取的内容并不在同一个页面,视频描述内容需要我们点开视频,跳转到新的url中才能获取,我们就不能在一个方法中去解析我们需要的不同内容

    1.爬虫文件

    • 这里我们可以仿照爬虫文件中的parse方法,写一个新的parse方法,可以将新的url的响应对象传给这个新的parse方法
    • 如果需要在不同的parse方法中使用同一个item对象,可以使用meta参数字典,将item传给callback回调函数
    • 爬虫文件中的parse需要yield的Request请求,而item则在新的parse方法中使用yield item传给下一个parse方法或管道文件

    import scrapy
    
    # 从items.py文件中导入BossprojectItem类
    from bossProject.items import BossprojectItem
    
    class BossSpider(scrapy.Spider):
     name = 'boss'
     # allowed_domains = ['www.xxx.com']
     start_urls = ['https://www.pearvideo.com/category_5']
    
     # 回调函数接受响应对象,并且接受传递过来的meata参数
     def content_parse(self,response):
     # meta参数包含在response响应对象中,调用meta,然后根据键值取出对应的值:item
     item = response.meta['item']
    
     # 解析视频链接中的对视频的描述
     des = response.xpath('//div[@class="summary"]/text()').extract()
     des = "".join(des)
     item['des'] = des
    
     yield item 
    
     # 解析首页视频的标题以及视频的链接
     def parse(self, response):
     li_list = response.xpath('//div[@]/ul/li')
     for li in li_list:
      href = li.xpath('./div/a/@href').extract()
      href = "https://www.pearvideo.com/" + "".join(href)
    
      title = li.xpath('./div[1]/a/div[2]/text()').extract()
      title = "".join(title)
    
      item = BossprojectItem()
      item["title"] = title
    
      #手动发送请求,并将响应对象传给回调函数
      #请求传参:meta={},可以将meta字典传递给请求对应的回调函数
      yield scrapy.Request(href,callback=self.content_parse,meta={'item':item})

    2.items.py

    要将BossprojectItem类导入爬虫文件中才能够创建item对象

    import scrapy
    class BossprojectItem(scrapy.Item):
     # define the fields for your item here like:
     # name = scrapy.Field()
     # 定义了item属性
     title = scrapy.Field()
     des = scrapy.Field()

    3.pipelines.py

    open_spider(self,spider)和close_spider(self,spider)重写这两个父类方法,且这两个方法都只执行一次在process_item方法中最好保留return item,因为如果存在多个管道类,return item会自动将item对象传给优先级低于自己的管道类

    from itemadapter import ItemAdapter
    class BossprojectPipeline:
    
     def __init__(self):
     self.fp = None
    
     # 重写父类方法,只调用一次
     def open_spider(self,spider):
     print("爬虫开始")
     self.fp = open('./lishipin.txt','w')
    
     # 接受爬虫文件中yield传递来的item对象,将item中的内容持久化存储
     def process_item(self, item, spider):
     self.fp.write(item['title'] + '\n\t' + item['des'] + '\n')
    
     # 如果有多个管道类,会将item传递给下一个管道类
     # 管道类的优先级取决于settings.py中的ITEM_PIPELINES属性中对应的值
      ## ITEM_PIPELINES = {'bossProject.pipelines.BossprojectPipeline': 300,} 键值中的值越小优先级越高
     return item
    
     # 重写父类方法,只调用一次
     def close_spider(self,spider): 
     self.fp.close()
     print("爬虫结束")

    4.进行持久化存储

    在这里插入图片描述

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