当前位置 博文首页 > Liu，：数据结构——邻接矩阵/邻接表
图是一种非线性数据结构，由「节点（顶点）vertex」和「边 edge」组成，每条边连接一对顶点。根据边的方向有无，图可分为「有向图」和「无向图」。本文 以无向图为例开展介绍。
如下图所示，此无向图的 顶点 和 边 集合分别为：
顶点集合： vertices = {1, 2, 3, 4, 5}
边集合： edges = {(1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (2, 4), (3, 5), (4, 5)}
表示图的方法通常有两种：
int[] vertices = {1, 2, 3, 4, 5};
int[][] edges = {{0, 1, 1, 1, 1},
{1, 0, 0, 1, 0},
{1, 0, 0, 0, 1},`在这里插入代码片`
{1, 1, 0, 0, 1},
{1, 0, 1, 1, 0}};
int[] vertices = {1, 2, 3, 4, 5};
List<List<Integer>> edges = new ArrayList<>();
List<Integer> edge_1 = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 2, 3, 4));
List<Integer> edge_2 = new ArrayList<>(Arrays.asList(0, 3));
List<Integer> edge_3 = new ArrayList<>(Arrays.asList(0, 4));
List<Integer> edge_4 = new ArrayList<>(Arrays.asList(0, 1, 4));
List<Integer> edge_5 = new ArrayList<>(Arrays.asList(0, 2, 3));
edges.add(edge_1);
edges.add(edge_2);
edges.add(edge_3);
edges.add(edge_4);
edges.add(edge_5);
邻接矩阵的大小只与节点数量有关，即 N^2，其中 N 为节点数量。因此，当边数量明显少于节点数量时，使用邻接矩阵存储图会造成较大的内存浪费。
