项目展示

学生教育管理

升学推荐

针对不同升学阶段的需求结合多维度的数据进行分析,为学生提供智能化的升学建议.

• 统计课程组合数据，结合历届学生各科成绩分析出该校的优势科目，即可供选择的课程组合

• 根据学生个人的学习信息，通过判断优劣势科目来进行进一步的精确分析与推荐。

• 综合考量，根据个人的兴趣爱好等去推荐适合自己的专业方向，通过方向进一步分析，再结合自身水平进一步推荐择校。

学生成绩情况

对学生成绩进行排名。

推荐学习方案

通过对学生每堂课的参与度、课堂表现、每堂课笔记、考试成绩等数据收集，使用大数据模型进行分析，创建学生画像。
从孩子角度：在学校学业分析，从源头上采集与分析数据，每个孩子的天性禀赋、理解能力和兴趣点都不同，利用信息技术捕捉学生在学习过程中的行为。

从教师的角度：他们可以基于真实、有效且连贯的考试测评数据促进教学行为优化，通过精准数据了解每个学生的特征与学习需求。
生成的学习方案发送到家长的APP上。

学生在校状态展示

根据教室或者校园监控,经过图象分析,将处理过的学生状态推送到学生家长平台(区别于直接开放学校摄像给家长,在学校和学生家长中取一个折中,学生状态可以使表情动画之类)。

方式：

• 摄像头
  主要是通过检测脸部关键点的细微变化，包括嘴唇、眼睛、脸颊等，从我们实际经验来看，脸颊以及嘴部应该是变化最多的部位，高兴者嘴角翘起，脸颊上扬，生气者则嘴唇紧闭，脸颊下垂。
  系统将会通过检测结果进行统计，进而将学生上课状态以“微表情”的形式显示在平台中。

平安校园

学校内的欺凌行为影响了千百万儿童和青少年接受教育的基本权利。教科文组织最近发布的一份报告显示，世界上超三成学生都曾是欺凌行为的受害者，他们承受了学习成绩下降、辍学和身心健康受损等破坏性后果。

校园暴力是指发生在校园内和学校周围、由学生承受的任何形式的暴力，其实施者为其他学生、教师或学校工作人员。校园暴力包括欺凌和网络欺凌。欺凌是最普遍的校园暴力形式之一，每三个年轻人中就有一个是受害者。

校园安保

通过监控和人脸识别技术计算出学生在校的运动轨迹观察是否存在异常聚众

如有可疑行为将事发地点发送给后端，通过大数据处理，反馈预警等级并联系保安及相关人员，进行监控录像和音频获取。

预警检测

通过轨迹分析、微表情数据、以及在学生在校信息分析学生是否处在极端情绪，通过后端数据处理反馈相应等级，通知校内保安和家长

总结

综上在现有技术下是能够实现星之火大数据教育平台。

赛后感悟

最后虽然没有拿到名词，但是比赛时的感觉总让人难忘，找到与他们的差距，感谢JUNCTION??TIANJIN给了这次“极客马拉松”比赛的机会，星星之火小伙伴呢的辛勤付出，带队老师们也忙来忙去，在这次比赛，就不拿项目来说，单拿ppt和冠军去比简直就是吊打，ppt做的堪称一流，项目的创新的也非常值得学习，下次还是希望能和其他院校学生多多进行比赛， 对手值得学习，值得自己去反思。

赛事图

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