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    golang模拟实现带超时的信号量示例代码

    作者:鱼儿 时间:2021-06-16 17:43

    前言

    最近在写项目,需要用到信号量等待一些资源完成,但是最多等待N毫秒。在看本文的正文之前,我们先来看下C语言里的实现方法。

    在C语言里,有如下的API来实现带超时的信号量等待:

    SYNOPSIS
      #include <pthread.h>
     
      int
      pthread_cond_timedwait(pthread_cond_t *cond, pthread_mutex_t *mutex, const struct timespec *abstime);

    然后在查看golang的document后,发现golang里并没有实现带超时的信号量,官方文档在这里。

    原理

    我的业务场景是这样的:我有一个缓存字典,当多个用户请求1个不存在的key时,只有1个请求会穿透到后端,而所有用户都要排队等这个请求完成,或者超时返回。

    怎么实现呢?其实稍微想一想cond的原理,就能模拟一个带超时的cond出来。

    在golang里,要同时实现”挂起等待”和”超时返回”,一般得用select case语法,一个case等待阻塞的资源,一个case等待一个timer,这一点是非常确定的。

    原本阻塞的资源应该通过条件变量的机制来实现完成通知,既然这里决定用select case,那么自然想到用channel来代替这个完成通知。

    接下来的问题就是,很多请求者并发来获取这个资源,但是资源还没有准备好,所以大家都要排队并挂起,等待资源完成,并且当资源完成后通知大家。

    所以,这里很自然要为这个资源做一个队列,每个请求者创建一个chan,并将chan放到队列里,接着select case等待这个chan的通知。而另一端,资源完成后遍历队列,通知每个chan即可。

    最后一个问题是,只有第一个请求者才能穿透请求到后端,而后续请求者不应该穿透重复的请求,这可以通过判断缓存里是否有这个key作为判定首次的条件,而标记位init来判断请求者是否应该排队。

    我的场景

    上面是思路,下面是我的业务场景实现。

    func (cache *Cache) Get(key string, keyType int) *string {
     if keyType == KEY_TYPE_DOMAIN {
     key = "#" + key
     } else {
     key = "=" + key
     }
     
     cache.mutex.Lock()
     item, existed := cache.dict[key]
     if !existed {
     item = &cacheItem{}
     item.key = &key
     item.waitQueue = list.New()
     cache.dict[key] = item
     }
     cache.mutex.Unlock()
     
     conf := config.GetConfig()
     
     lastGet := getCurMs()
     
     item.mutex.Lock()
     item.lastGet = lastGet
     if item.init { // 已存在并且初始化
     defer item.mutex.Unlock()
     return item.value
     }
     
     // 未初始化,排队等待结果
     wait := waitItem{}
     wait.wait_chan = make(chan *string, 1)
     item.waitQueue.PushBack(&wait)
     item.mutex.Unlock()
     
     // 新增key, 启动goroutine获取初始值
     if !existed {
     go cache.initCacheItem(item, keyType)
     }
     
     timer := time.NewTimer(time.Duration(conf.Cache_waitTime) * time.Millisecond)
     
     var retval *string = nil
     
     // 等待初始化完成
     select {
     case retval = <- wait.wait_chan:
     case <- timer.C:
     }
     return retval
    }

    简述一下整个过程:

    • 首先锁字典,如果key不存在,说明我是第一个请求者,我会创建这个key对应的value,只不过init=false表示它正在初始化。最后,释放字典锁。
    • 接下来,锁住这个key,判断它已经初始化完成,那么直接返回value。否则,创建一个chan放入waitQueue等待队列。最后,释放key锁。
    • 接着,如果当前是第一个请求者,那么会穿透请求到后端(在一个独立的协程里去发起网络调用)。
    • 现在,创建一个用于超时的定时器。
    • 最后,无论当前是否是key的第一个请求者,还是初始化期间的并发请求者,它们都通过select case超时的等待结果完成。

    在initCacheItem函数里,数据已获取成功

     // 一旦标记为init, 后续请求将不再操作waitQueue
     item.mutex.Lock()
     item.value = newValue
     item.init = true
     item.expire = expire
     item.mutex.Unlock()
     
     // 唤醒所有排队者
     waitQueue := item.waitQueue
     for elem := waitQueue.Front(); elem != nil; elem = waitQueue.Front() {
     wait := elem.Value.(*waitItem)
     wait.wait_chan <- newValue
     waitQueue.Remove(elem)
     }
    • 首先,锁住key,标记init=true,并赋值value,并释放锁。此后的请求,都可以立即返回,无需排队。
    • 之后,因为init=true已被标记,此刻再也有没有请求会修改waitQueue,所以无需加锁,直接遍历队列,通知其中的每个chan。

    最后

    这样就实现了带超时的条件变量效果,实际上我的场景是一个broadcast的cond例子,大家可以参照思路实现自己想要的效果,活学活用。

    总结

    js
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