然而，如何科学合理地确定各子模型的权重，成为组合模型构建中的关键环节
常用的组合模型权重确定方法包括等权重法、标准差法、方差倒数法及专家评估法等
等权重法虽简单易行，但预测效果往往不理想，因为它未考虑各模型间的差异性
标准差法则通过计算各模型的标准差，对误差较小的模型赋予更高权重，从而优化预测精度
方差倒数法则更为精细，它通过预测误差平方和的大小来分配权重，确保误差小的模型在组合预测中发挥更大作用
此外，专家评估法利用专家的知识和经验对各模型进行评估，能够考虑模型间的差异性和应用场景，但这种方法对专家的依赖度较高
综合来看，合理选择权重确定方法，对于提升组合模型的预测效果至关重要
在实际应用中，应根据具体情况灵活选择，以达到最优预测效果
