ONNX（Open Neural Network Exchange）作为一种开放格式，为模型在不同框架间的互操作性提供了强大的支持
谈及ONNX读取模型权重，这不仅是技术上的需求，更是实现模型快速迁移、部署及优化的必要步骤
通过ONNX，开发者能够轻松读取复杂深度学习模型的权重，无需担心原始训练框架的限制
这一过程不仅简化了从研究到生产的转换流程，还保证了权重的精确性与完整性，避免了转换过程中可能出现的数据丢失或精度下降问题
利用ONNX Runtime或兼容的推理引擎，模型权重可以被快速加载，并在多种硬件平台上实现高效推理，包括CPU、GPU乃至边缘设备，极大提升了模型部署的灵活性和效率
总之，ONNX读取模型权重的能力，是连接深度学习研究与实际应用的重要桥梁，其标准化、高效化的特点，为AI技术的广泛应用奠定了坚实基础
