TensorFlow，作为业界领先的开源机器学习框架，提供了强大而灵活的工具集来处理这一任务
当你需要从一个已训练好的TensorFlow模型中读取权重时，其简洁明了的API设计让这一过程变得既直接又高效
通过`tf.train.Checkpoint`或`tf.keras.models.load_model`等机制，你可以轻松加载模型及其权重
这些方法不仅支持本地文件系统的操作，还兼容多种存储解决方案，确保数据的安全与便捷访问
一旦权重被成功加载，你就可以利用这些预训练的权重进行预测、进一步训练或分析，极大地加速了研究和开发进程
TensorFlow对权重读取的支持，是其致力于推动深度学习普及与应用的又一例证
无论是科研探索还是工业实践，掌握这一技能都将是你在AI时代脱颖而出的重要法宝
