神经网络中权重的作用：核心参数与性能优化 在深度学习领域，神经网络作为一种强大的工具，已经广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等多个方面

    而在这复杂的网络结构中，权重（Weights）作为连接神经元之间的关键参数，扮演着至关重要的角色

    本文旨在深入探讨神经网络中权重的作用，并阐述其在模型性能优化中的核心地位

     权重：连接强度的量化 在神经网络中，每个神经元都通过权重与其相邻的神经元相连

    这些权重不仅代表了神经元之间连接的强度，还决定了输入信号在网络中的传播方式和影响程度

    具体而言，权重的值