权重，作为连接神经元之间的纽带，不仅决定了输入信号的强度，还深刻影响着神经网络的学习能力和预测精度
因此，合理界定神经网络的权重取值范围，对于提升模型性能、加速训练过程具有重要意义
一、神经网络权重的基本概念 神经网络由多个神经元组成，每个神经元通过权重与其他神经元相连
权重代表了从一个神经元到另一个神经元的信号强度，其值决定了输入信号在传递过程中的重要性
在神经网络中，权重的取值范围通常是一个实数集合，这个范围可以根据不同的网络结构和训练任务进行调整
二、权重取值范围的重要性 1.影响学习速度：合适的权重取值范围有助于神经网络在训练过程中更快地收敛到最优解
如果权重取值范围过大或过小，都可能导致训练过程不稳定，甚至无法收
