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C、学习案例

Spring集成ArangoDB

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ArangoSearch数据搜索学习笔记

1、视图View

ArangoDB的搜索（ArangoSearch）通过view的查询实现

2、分析器 Analyzers

分析器用于处理文本的解析（分词），不同的分析器对文本的分词处理是不一样的

3、搜索函数 ArangoSearch Functions

在AQL语句里实现搜索

4、帮助教程

ArangoSearch的模糊搜索实现

在arangodb 3.7版本之后，增加了几个模糊搜索相关的函数，具体参考以下文章：

地址

模糊搜索函数的文档介绍：
地址1
地址2

其中较常用的函数是：

NGRAM_MATCH()

函数定义：

NGRAM_MATCH(path, target, threshold, analyzer)

• path 要匹配的“数据”，可以为某文档里的字段或者一串字符串
• target 用于搜索的字符，只能为字符串数据
• threshold : 精确度，值范围为 0.0 - 1.0. 如果不设置则为默认值 0.7
• analyzer (string): 分词器的名称， 分词器要求为ngram类型的分词器，且采用bigram定义

"bigram" (min: 2, max: 2, preserveOriginal: false, streamType: "utf8", features:["position", "frequency", "norm"] )

FOR doc IN viewName
  SEARCH NGRAM_MATCH(doc.text, "quick fox", "bigram")
  RETURN doc.text

for ui in UserInfo
for us in UserStatus
filter ui._key == us._key
sort rand()
limit 1
let age = FLOOR(DATE_DIFF(ui.birthday,DATE_NOW(),"d")/365.2425)
return { age:age,key:ui._key,birthday:ui.birthday,nickName:ui.nickName }

FLOOR(DATE_DIFF(ui.birthday,DATE_NOW(),"d")/365.2425)