当前位置 博文首页 > OpenCV计算平均值cv::mean实例代码

    OpenCV计算平均值cv::mean实例代码

    作者:翟天保Steven 时间:2021-09-18 18:30

    前言

    opencv中封装了一个专门用于求解cv::Mat均值的函数,即cv::mean(&cv::Mat),该函数会得到Mat中各个通道的均值,若要获取指定通道的均值,做进一步解析即可。

    下面给出opencv的官方说明:

    Operations on Arrays

    函数原型

    Scalar mean(InputArray src, InputArray mask = noArray());

    参数说明

    1. InputArray类型的src,输入图像,如Mat类型。
    2. InputArray类型的mask,掩膜,满足要求的位置才进行计算,默认没有掩膜,即全部计算。

    测试代码

    #include<iostream>
    #include<opencv2/opencv.hpp>
    #include<ctime>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    int main(void)
    {
    	cv::Mat src = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_32FC1);
    	cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_8UC1);
    	int rows = src.rows;
    	int cols = src.cols;
    	cv::circle(mask, cv::Point(2, 2), 2, 255, -1);
    	int number = 0;
    	float sum = 0.0f;
    	for (int i = 0; i < rows; ++i)
    	{
    		for (int j = 0; j < cols; ++j)
    		{
    			if (mask.at<uchar>(i, j) == 255)
    			{
    				src.at<float>(i, j) = rand() % 255+rand()%100/100.0f;
    				sum += src.at<float>(i, j);
    				number++;
    			}
    		}
    	}
    	float result=cv::mean(src, mask==255)[0];
    	float mean_ = sum / number;
    	cout << "result:" << result << endl;
    	cout << "mean_" << mean_ << endl;
    	system("pause");
    	return 0;
    }

    测试效果

    图1 自定义矩阵数据

    图2 掩膜

    图3 计算结果对比

    为了便于对比数据,创建了一个5*5的矩阵和掩膜,进行了平均值的计算和mean函数的调用,所得结果一致,上述测试可供大家了解函数的使用~

    总结

    jsjbwy
    下一篇:没有了