当前位置 博文首页 > 如何利用Python批量处理行、列和单元格详解
步骤
核心代码
for i in workbook.sheets:
value = i.range('A1').expand('table')
value.column_width = 12
value.row_height = 20
workbook.save()
步骤：
核心代码
#遍历工作表
for j in workbook.sheets:
# 获取最后一行
row_num = j['A1'].current_region.last_cell.row
# 数据格式修改
j['A2:A{}'.format(row_num)].number_format = 'm/d'
j['D2:D{}'.format(row_num)].number_format = '￥#,##0.00'
workbook.save()
workbook.close()
使用xwings模块中的number format属性来设置单元格区域中数据的格式。该属性的取值为一个代表特定格式的字符串，与Excel的“设置单元格格式”
对话框中“数字”选项卡下设置的格式对应。
难点应该是外观格式如何更改了吧，这里介绍一些常用的外观格式。
j 是工作表
j['A1:H1'].api.Font.Name = '宋体'
j['A1:H1'].api.Font.Size= 10 # 10磅
j['A1:H1'].api.Font.Bold= True
# 白色 j['A1:H1'].api.Font.Color= xw.utils.rgb_to_int((255,255,255))
# 填充颜色为黑色 j['A1:H1'].Color= xw.utils.rgb_to_int((0,0,0))
# 水平对齐方式为 居中 j['A1:H1'].api.HorizontalAlignment = xw.constants.HAlign.xlHAlignCenter # 垂直对齐方式为 居中 j['A1:H1'].api.VerticalAlignment= xw.constants.VAlign.xlVAlignCenter
以上是一列的如果是正文，j['A1:H1']变成 j['A2'].expand('table') 就可以了
# 遍历所有的单元格
for cell in j['A1'].expand('table'):
for b in range(7,12):
# 设置单元格的边框线型
cell.api.Borders(b).LineStyle = 1
# 设置单元格的边框粗细
cell.api.Borders(b).Weight = 2
核心代码
# 遍历工作表
for j in eorkbook.sheets:
# 获取工作表数据
value = j['A2'].expand('table').value
#按行遍历工作表数据
for index,val in enumerate(value):
# 判断行数据是否是这个
if val == ['背包',16,65]:
# 是的话替换为新数据
value[index] = ['双肩包',36,79]
#将完成替换的数据写入工作表中
j['A2'].expand('table').value = value
workbook.save()
enumerate()是Python的内置函数，用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串等)组合为一个索引序列，可同时得到数据对象的索引及对应的值，一般用在for语句当中。该函数的语法格式和常用参数含义如下。
enumerate(sequenxe,[start=0]) # start 是索引的起始位置
如果是修改指定行什么办呢？因为列是在行的第几个单元格中我们可以按如下代码进行修改
#按行遍历工作表数据 for index,val in enumerate(value): # 修改第三个单元格，即第index行，第 3列，下标是从0开始的 val[2] = val[2] + 1 # 替换整行数据 value[index] = val
import xlwings as xw
import pandas as pd
app = xw.App(visible = False, add_book = False)
workbook = app.books.open('采购表.xlsx')
worksheet = workbook.sheets
data = []
for i in worksheet:
values = i.range('A1').expand().options(pd.DataFrame).value
# 一次性提取工作表中所有符合条件的行数据
filtered = values[values['采购物品'] == '复印纸']
if not filtered.empty:
data.append(filtered)
new_workbook = xw.books.add()
new_worksheet = new_workbook.sheets.add('复印纸')
new_worksheet.range('A1').value = pd.concat(data, ignore_index = False)
new_workbook.save('复印纸.xlsx')
workbook.close()
app.quit()
import xlwings as xw
import pandas as pd
app = xw.App(visible = False, add_book = False)
workbook = app.books.open('采购表.xlsx')
worksheet = workbook.sheets
column = ['采购日期', '采购金额']
data = []
for i in worksheet:
values = i.range('A1').expand().options(pd.DataFrame, index = False).value
filtered = values[column]
data.append(filtered)
new_workbook = xw.books.add()
new_worksheet = new_workbook.sheets.add('提取数据')
new_worksheet.range('A1').value = pd.concat(data, ignore_index = False).set_index(column[0])
new_workbook.save('提取表.xlsx')
workbook.close()
app.quit()
import os
import xlwings as xw
newContent = [['双肩包', '64', '110'], ['腰包', '23', '58']]
app = xw.apps.add()
file_path = '分部信息'
file_list = os.listdir(file_path)
for i in file_list:
if os.path.splitext(i)[1] == '.xlsx':
workbook = app.books.open(file_path + '\\' + i)
worksheet = workbook.sheets['产品分类表']
values = worksheet.range('A1').expand()
number = values.shape[0]
worksheet.range(number + 1, 1).value = newContent
workbook.save()
workbook.close()
app.quit()
import xlwings as xw
app = xw.App(visible = True, add_book = False)
workbook = app.books.open('上半年销售统计表.xlsx')
data = []
for i, worksheet in enumerate(workbook.sheets):
values = worksheet['A2'].expand('down').value
data = data + values
data = list(set(data))
data.insert(0, '书名')
new_workbook = xw.books.add()
new_worksheet = new_workbook.sheets.add('书名')
new_worksheet['A1'].options(transpose = True).value = data
new_worksheet.autofit()
new_workbook.save('书名.xlsx')
workbook.close()
app.quit()
