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    zhouyu的博客:接口组成更新&&方法引用&&函数式

    作者:[db:作者] 时间:2021-09-07 19:07

    一、接口组成更新

    1.接口组成更新概述

    接口的组成:
    	常量(public static final)
    	抽象方法(public abstract)
    	默认方法(Java 8)
    	静态方法(Java 8)
    	私有方法(Java 9)
    

    2.接口中默认方法

    定义格式:
    	格式:public default 返回值类型 方法名(参数列表){}
    	范例:public default void show3(){ }
    注意事项:
    	默认方法不是抽象方法,所以不强制被重写,但是可以被重写,重写的时候去掉default关键字
    	public可以省略,default不能省略
    

    3.接口中静态方法

    定义格式:
    	格式:public static 返回值类型 方法名(参数列表){}
    	范例:public static void show(){}
    注意事项:
    	静态方法只能通过接口名调用,不能通过实现类名或者对象调用
    	public可以省略,static不能省略
    

    4.接口中私有方法

    定义格式:
    	格式1:private 返回值类型 方法名(参数列表){}
    	范例1:private void show(){}
    	格式2:private static 返回值类型 方法名(参数列表){}
    	范例2:private static void method(){}
    注意事项:
    	默认方法可以调用私有的静态方法和非静态方法
    	静态方法只能调用私有的静态方法
    

    二、方法引用

    1.方法引用符

    ::该符号为引用运算符,而他所在的表达式被称为方法引用
    Lambda表达式:usePrintable(s -> System.out.println(s));
    	分析:拿到参数s之后通过Lambda表达式,传递给System.out.println方法去处理
    方法引用:usePrintable(System.out::println);
    	分析:直接使用System.out中的println方法取代Lambda,代码更加的简洁
    推导与省略:
    	如果使用Lambda,那么根据“可推导就是可省略”的原则,无需指定参数类型,也无需指定重载形式,它们都将被自动推导
    	如果使用方法引用,也是同样可以根据上下文进行推导
    	方法引用是Lambda的孪生兄弟
    

    2.Lambda表达式支持的方法引用

    引用类方法
    引用对象的实例方法
    引用类的实例方法
    引用构造器
    

    3.引用类方法

    引用类方法,其实就是引用类的静态方法
    格式:类名::静态方法
    范例:Integer::parseInt,将字符串类型转化为int类型数据
    Lambda表达式被类方法替代的时候,它的形式参数全部传递给静态方法作为参数
    

    4.引用对象的实例方法

    引用对象的实例方法,其实就是引用类中的成员方法
    格式:对象::成员方法
    范例:"HelloWorld"::toUpperCase
    Lambda表达式被对象的实例方法替代的时候,它的形式参数全部传递给该方法作为参数
    

    5.引用类的实例方法

    引用类的实例方法,其实就是引用类中的成员方法
    格式:类名::成员方法
    范例:String::substring
    Lambda表达式被类的实例方法替代的时候,第一个参数作为调用者,后面的参数全部传递给该方法作为参数
    

    6.引用构造器

    引用构造器,其实就是引用构造方法
    格式:类名::new
    范例:Student::new
    Lambda表达式被构造器替代的时候,它的形式参数全部传递给构造器作为参数
    

    三、函数式接口

    1.函数式接口概述

    函数式接口:有且仅有一个抽象方法的接口
    Java中的函数式编程体现就是Lambda表达式,所以函数式接口就是可以适用于Lambda使用的接口
    只有确保接口中有且仅有一个抽象方法,Java中的Lambda才能顺利地进行推导
    
    如何检测一个接口是不是函数式接口:
    	@FunctionalInterface
    	放在接口定义的上方:如果是函数式接口,编译通过,如果不是,编译失败
    注意:定义函数式接口的时候, @FunctionalInterface是可选的,就算不写这个注释,只要保证满足函数式接
    口定义的条件,也照样是函数式接口。但是,建议加上该注解
    

    2.函数式接口作为方法的参数

    如果方法的参数是一个函数式接口,可以使用Lambda表达式作为参数传递
    例:startThread(() -> System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "启动了"));
    

    3.函数式接口作为方法的返回值

    如果方法的返回值是一个函数式接口,可以使用Lambda表达式作为结果返回
    例:return (s1,s2) -> s1.length() - s2.length();
    

    4.常用的函数式接口

    Supplier接口
    Consumer接口
    Predicate接口
    Function接口
    

    5.Supplier接口:

    Supplier<T>:包含一个无参的方法
    	T get():获得结果
    	该方法不需要参数,它会按照某种实现逻辑(由Lambda表达式实现)返回一个数据
    	Supplier<T>接口也被称为生产型接口,如果指定了接口的泛型是什么类型,那么接口中的get方法就会生产什么类型的数据供我们使用
    

    6.Consumer接口

    Consumer<T>:包含两个方法
    	void accept(T t):对给定的参数执行此操作
    	default Consumer<T> andThen(Consumer after):返回一个组合的Consumer,依次执行此操作,然后执行after操作
    	例con1.andThen(con2).accept(name);依次对con1和con2执行accept操作
    	Consumer<T>接口也被称为消费型接口,它消费的数据的数据类型由泛型指定
    

    7.Predicate接口

    Predicate<T>:常用的四个方法:
    	boolean test(T t):对给定的参数进行判断(判断逻辑有Lambda表达式实现),返回一个布尔值
    	default Predicate<T> negate():返回一个逻辑的否定,对应逻辑非
    	default Predicate<T> and(Predicate other):返回一个组合判断,对应短路与
    	default Predicate<T> ro(Predicate other):返回一个组合判断,对应短路或
    	Predicate<T>接口通常用于判断参数是否满足指定的条件
    

    8.Function接口

    Function<T,R>:常用的两个方法
    	R apply(T t):将此函数应用于给定的参数
    	default<V> Function andThen(Function after):返回一个组合函数,首次将该函数应用于输入,然后将after函数应用于结果
    	Function<T,R>接口通常用于对参数进行处理,转换(处理逻辑由Lambda表达式实现),然后返回一个新的值
    

    四、Stream流

    1.Stream流的使用

    生成流:
    	通过数据源(集合,数组等)生成流
    	list.stream()
    中间操作:
    	一个流后面可以跟随零个或多个中间操作,其目的主要是打开流,做出某种程度的数据过滤/映射,然后返回一个新的流,交给下一个操作使用
    	filter()
    终结操作:
    	一个流只能有一个终结操作,当这个操作执行后,流就被使用“光”了,无法再被操作,所以这毕竟是流的最后一个操作
    	forEach()
    

    2.Stream流的生成方式

    Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流
    	default Stream<E> stream()
    Map体系的集合间接的生成流
    数组可以通过Stream接口的静态方法of(T...values)生成流
    

    3.Stream流的常见中间操作方法

    Stream<T> filter(Predicate predicate):用于对流中的数据进行过滤
    	Predicate接口中的方法:Boolean(T t):对给定的参数进行判断,返回一个布尔值
    Stream<T> limit(long maxSize):返回此流中的元素组成的流,截取前指定参数个数的数据
    Stream<T> skip(long n):跳过指定参数个数的数据,返回由该流的剩余元素组成的流
    Static <T> Stream<T> concat(Stream a,Stream b):合并a和b两个流为一个流
    Stream<T> distinct():返回由该流的不同元素(根据Object.equals(Object))组成的流
    Stream<T> sorted():返回由此流的元素组成的流,根据自然顺序排序
    Stream<T> sorted(Comparator comparator):返回由该流的元素组成的流,根据提供的Comparator进行排序
    <R> Stream<R> map(Function mapper):返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流
    	Function接口中的方法     R apply<T t>
    IntStream mapToInt(ToIntFunction mapper):返回一个IntStream其中包含将给定函数应用于此流的元素的结果
    	IntStream:表示原始int流
    	ToIntFunction接口中的方法     int applyAsInt(T value)
    

    4.Stream流的常见终结操作方法

    void forEach(Consumer action):对此流的每个元素执行操作
    	Consumer接口中的方法		void accept(T t):对给定的参数执行此操作
    long count():返回此流中的元素数
    

    5.Stream流的收集操作

    对数据使用Stream流的方式操作完毕后,想把流中的数据收集到集合中,该怎么做?
    Stream流的收集方法:
    	R collect(Collector collector)
    	但是这个收集方法的参数是一个Collector接口
    工具类Collectors提供了具体的收集方式:
    	public static <T> Collector toList():把元素收集到List集合中
    	public static <T> Collector toSet():把元素收集到Set集合中
    	public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper):把元素收集到Map集合中
    
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