当前位置 博文首页 > Gerald的博客：LeetCode 209. 长度最小的子数组（双指针法）
题目描述：
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 **s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。**如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。
示例:
输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。
进阶:
如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。
解题思路：
看代码讲：
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
if (s<=0||nums.size()==0) return 0;
int i=0,j=0,sum=0,minL=INT_MAX;
for (;j<nums.size();j++)
{
sum+=nums[j];
while (sum>=s)
{
minL=min(minL,j-i+1);
sum-=nums[i++];
}
}
if (minL==INT_MAX) return 0;
return minL;
}
};
既然是双指针法，我们用两个指针来维护一个框子，这里我们定义两个变量i j都表示数组下标。只不过i始终表示这个框子的第一个元素，j始终表示框子的最后一个元素。
在一个大循环里，如果这个框子里面的值满足条件>= s就计算一下，看看这个框子当前的大小是否小于最小的那一次minL。
里面的while循环意思是，试想一下如果最后一个加的值非常大，说不定他一个值就大于前面的s了，那么是不是框子前面的元素都多余了，我们就让i往后走，直到不满足条件为止，在这个过程中，我们一直在缩小框子，那么就会找到框子最小的时候了，给minL赋值就行。
